Das Zeitalter der Transformatoren: „Digitale Zwillinge“ sind bereits da. Es gibt einen besseren Weg. Ermittlung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz von Konstruktions- und Designprozessen Was sind digitale Zwillinge?

In Russland ist es heute schwierig, über die 4. industrielle Revolution zu sprechen, aber wir glauben, dass es notwendig ist, darüber zu sprechen. Zu den technologischen Treibern in Industrieunternehmen der neuen Generation werden Plattformen für das industrielle Internet der Dinge gehören, die das Konzept des digitalen Zwillings umsetzen.

Forrester-Analysten definieren einen digitalen Zwilling als die Schaffung eines realen physischen Objekts in einer abstrakten digitalen Form, das als Vermittler für jede Verbindung zu einem realen Gerät fungiert.

Die Idee hinter dem digitalen Zwilling ist laut General Electric, über die reine Arbeit mit digitalen Modellen hinauszugehen. Das Unternehmen sagt, dass die Wartung auch synchron mit dem digitalen Modell der realen Anlage durch Sensorsysteme und Kommunikation erfolgen wird.

Die Analystenagentur Gartner prognostiziert, dass bis 2021 die Hälfte der großen Industrieunternehmen digitale Zwillinge verwenden und diese Organisationen dadurch eine Steigerung der betrieblichen Effizienz um 10 % erzielen werden.

„Digitale Zwillinge treiben die geschäftlichen Auswirkungen des IoT voran, indem sie eine leistungsstarke Möglichkeit zur Überwachung und Verwaltung von Assets und Prozessen bieten“, sagte Alfonso Velosa, Research Vice President bei Gartner. Das ist für unser Team besonders spannend, da wir im SAYMON-Projekt sehr eng mit der automatisierten Überwachung und Steuerung, einschließlich Informationssystemen und dem Internet der Dinge, befasst sind. Natürlich ist der Wettbewerb auf dem Markt für IoT-Managementplattformen ziemlich stark – buchstäblich behauptet heute jedes große digitale Unternehmen, Plattformen zu haben, aber nicht jeder hat es geschafft, eigene Entwicklungen zu machen oder ein Unternehmen mit einer fertigen Lösung zu erwerben. Oft ist eine Verfügbarkeitsaussage eine Hommage an den Anstand – es gibt einen technologischen Trend, es gibt eine Konzernaussage.

Heute arbeiten wir noch nicht mit digitalen Modellen und Zeichnungen – wir sind offen für Partner mit Erfahrung in diesem Bereich. Auf der dieser Moment Es gibt Erfahrung in der Zusammenarbeit mit einem Unternehmen, das fotorealistische Kopien von Industrieanlagen erstellt, und als Ergebnis wurde ein separates Projekt VIOTR geboren, das die Kraft des digitalisierten Raums mit der Fähigkeit kombiniert, Daten von echten Sensoren und Videokameras zu erhalten, die Fähigkeit um Schalter, Relais und Dämpfer in der realen Welt zu steuern. Das VIOTR-Projekt konzentriert sich heute auf die Bildungstechnologien der Zukunft, ist aber im Wesentlichen Teil des Konzepts eines digitalen Zwillings.

Genau das formulieren auch unsere Kollegen von Computer Weekly – ein neuer Ansatz beinhaltet das Management der Kommunikation zwischen Edge Devices und interne Systeme und SpiegelbildÄnderungen im virtuellen Modell des Geräts – es entsteht also ein digitaler Zwilling.

Die Beispiele zeigen, dass auch auf solchen einfache Operationen wie man Türschlösser steuert, können Sie erhebliche Einsparungen im Betrieb erzielen. Dormakaba, das intelligente Türschlösser herstellt, verwendet Software für die Verwaltung Feldarbeit ServiceMax Enterprise, indem es ihm hilft, seine Installationen zu kontrollieren. Detaillierte Daten zum Betrieb jeder Tür helfen Dormakaba und seinen Partnern, Gebäude effizienter zu verwalten. Eine kürzlich von Vanson Bourne für ServiceMax durchgeführte Studie ergab, dass Industrieunternehmen durch ungeplante Ausfallzeiten 260.000 US-Dollar pro Stunde verlieren. Die Fehlervorhersage mithilfe digitaler Zwillinge kann helfen, dieses Problem zu lösen. Der digitale Zwilling kann den Ingenieuren bei Dormakaba jede Aktion oder jedes Ereignis, das die Sensoren an den Türen registrieren, aktuell protokollieren, die Installation von Komponenten und Firmware-Updates protokollieren und kann vom Dormakaba-Serviceteam zur Feststellung verwendet werden die Lebensdauer des Produkts zusammen mit detaillierte Beschreibung ein Sicherheitsprotokoll, das an die Tür gebunden ist. Es ist auch wichtig, eine enge Kommunikation mit Teile- und Komponentenlieferanten und dem Produktlebenszyklusmanagement sicherzustellen, um ein äußerst klares Maß an Kontrolle und Service zu gewährleisten. Durch den Einsatz der digitalen Schlossvorhersage erwartet Dormakaba, Kundenanrufe zu reduzieren und die Servicequalität zu verbessern. Gemeinsam mit Swisscom wurde eine Cloud-Plattform zur Verwaltung von Schlössern geschaffen. Partnerschulungen sind ein wichtiges Element dieser Innovation und Geschäftstransformation, räumt Dormakaba ein.

In einem Gartner-Bericht Digitale Zwillinge werden Wirtschafts- und Geschäftsmodelle beeinflussen, zieht das Analyseunternehmen eine Analogie zwischen der Datenmenge, die von Unternehmen wie Google, Amazon und Netflix gesammelt wird, und der Datenmenge, die digitale Zwillinge in Industrieunternehmen erstellen werden, um den Betrieb von Geräten, die mit Steuerungssystemen verbunden sind, ständig zu überwachen.

Analysten warnen davor, dass dies noch mehr Kontrolle über Komponenten und Software-Upgrades erfordern und auch die Autohersteller dazu zwingen wird, Softwareanbieter zu werden. „Anlagenbetreiber müssen Fähigkeiten hinzufügen, mit denen sie arbeiten können Software-Tools an ihre Betriebsabteilungen, wenn sie intelligentere Assets hinzufügen und Software- und Dateneigentum hinzufügen, um Verträge zu unterstützen“, warnen die Analysten.

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Zuletzt sagte German Gref, Präsident der Sberbank, dass künstliche Intelligenz in 5 Jahren viele Menschen ersetzen wird: 80% der Entscheidungen werden von Maschinen getroffen, und dies wird dazu führen, dass Zehntausende von Menschen ihren Arbeitsplatz verlieren werden.

Der Experte für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, Pedro Domingos, geht noch weiter: Er schlägt vor, dass Menschen sich ein computerpsychologisches Modell ihrer Persönlichkeit aneignen. Was wird sie sein?

Sex, Lügen und maschinelles Lernen

Die digitale Zukunft beginnt mit der Erkenntnis, dass die Interaktion mit einem Computer, sei es das eigene Smartphone oder ein tausende Kilometer entfernter Server, jedes Mal auf zwei Ebenen geschieht. Der erste ist der Wunsch, sofort das zu bekommen, was Sie brauchen: eine Antwort auf eine Frage, ein gewünschtes Produkt, eine neue Kreditkarte. Auf der zweiten Ebene, der strategischen und wichtigsten, erzählen Sie dem Computer etwas über sich.

Je mehr Sie ihm beibringen, desto besser wird er Ihnen dienen oder Sie manipulieren.

Welches Modell Ihrer Persönlichkeit möchten Sie dem Computer anbieten? Welche Daten können ihm gegeben werden, damit er dieses Modell baut? Diese Fragen müssen bei jeder Interaktion mit einem maschinellen Lernalgorithmus im Hinterkopf behalten werden – genau wie bei der Interaktion mit Menschen.

digitaler Spiegel

Denken Sie an all Ihre Daten, die auf allen Computern der Welt gespeichert sind. Das E-Mails, MS Office-Dokumente, Texte, Tweets, Facebook- und LinkedIn-Konten, Internet-Suchverlauf, Klicks, heruntergeladene Dateien und Bestellungen, Kreditverlauf, Steuern, Telefon- und Krankenakten, im Bordcomputer Ihres Autos gespeicherte Fahrinformationen, eine Karte der von Ihnen registrierten Bewegungen Handy, alle Bilder, die Sie jemals gemacht haben, kurze Auftritte auf Überwachungskameras.

Wenn der zukünftige Biograf nur auf diesen „Datenauszug“ und sonst nichts zugreifen könnte, welches Bild hätte er dann? Wahrscheinlich ziemlich genau.

Stellen Sie sich vor, Sie hätten alle Ihre Daten genommen und sie dem echten Master-Algorithmus der Zukunft gegeben, der bereits über das Wissen über das menschliche Leben verfügt, das wir ihm beibringen können. Er erstellt Ihr Modell und Sie können es auf einem USB-Stick in Ihrer Tasche tragen. Natürlich wird es ein großartiges Werkzeug für die Selbstbeobachtung sein – wie man sich selbst im Spiegel betrachtet. Aber der Spiegel wäre digital und würde nicht nur dein Aussehen zeigen, sondern alles, was man lernen kann, wenn man dich beobachtet. Der Spiegel konnte zum Leben erwachen und sprechen.

Vorteile des digitalen Zwillings

Was würden Sie gerne tun, welche Aufgaben Ihrem digitalen Seelenverwandten anvertrauen? Wahrscheinlich ist das erste, was Sie von Ihrem Modell erwarten würden, dass Sie es anweisen, in Ihrem Namen mit der Welt zu verhandeln: Lassen Sie es in den Cyberspace frei, damit es nach allen möglichen Dingen für Sie sucht.

Von allen Büchern der Welt empfiehlt sie ein Dutzend, die Sie zuerst lesen möchten, und die Ratschläge sind so umfassend, dass Amazon nicht einmal davon träumen könnte. Das gleiche wird mit Filmen, Musik, Spielen, Kleidung, Elektronik, was auch immer passieren. Natürlich ist Ihr Kühlschrank immer voll. Das Modell filtert Ihre E-Mail und Voicemail, Neuigkeiten auf Facebook und Updates auf Twitter und antworte gegebenenfalls für Sie.

Sie kümmert sich um all die lästigen Kleinigkeiten modernes Leben wie das Überprüfen von Kreditkartenabrechnungen, Einspruch gegen falsche Transaktionen, Planen Ihres Zeitplans, Verlängern von Abonnements und Einreichen von Steuererklärungen. Sie wird das Medikament für Sie auswählen, mit Ihrem Arzt absprechen und es im Online-Shop bestellen.

Das Model wird dir sagen, wen du magst. Und nachdem Sie sich kennen und mögen, wird sich Ihr Model mit dem Model Ihrer Auserwählten zusammenschließen und Restaurants auswählen, die Ihnen beiden gefallen können. Und hier wird es richtig interessant.

Modellgesellschaft

In der nahenden Zukunft werden Sie nicht die einzige Person mit einer „digitalen Hälfte“ sein, die rund um die Uhr Ihre Aufträge bearbeitet. Ein ähnliches Persönlichkeitsmodell wird in jedem auftauchen, und die Modelle werden die ganze Zeit miteinander kommunizieren.

Wenn Sie nach einem Job suchen und ein Unternehmen X Mitarbeiter hat, wird sein Model Ihres interviewen. Ihr „Gespräch“ wird in vielerlei Hinsicht einem echten „Live“-Gespräch ähneln – Ihr Model wird beispielsweise gut instruiert, es wird keine negativen Informationen über Sie preisgeben – der gesamte Vorgang dauert jedoch nur einen Bruchteil einer Sekunde .

In der Welt des Meisteralgorithmus wird „Meine Leute werden sich mit Ihnen in Verbindung setzen“ zu „Mein Programm wird sich mit Ihrem Programm in Verbindung setzen“. Jede Person wird ein Gefolge von Bots haben, die ihren Weg um die Welt einfacher und angenehmer machen sollen. Deals, Verhandlungen, Meetings – all dies wird organisiert, bevor Sie einen Finger rühren.

Ihr digitaler Seelenverwandter wird wie eine Servolenkung sein: Das Leben wird dorthin gehen, wo Sie es wollen, aber mit weniger Aufwand Ihrerseits.

Das bedeutet nicht, dass Sie sich in einer „Filterblase“ wiederfinden und ohne Überraschungen nur das sehen, was Ihnen garantiert gefällt. Die digitale Person wird viel klüger sein, sie wird angewiesen, dem Zufall Raum zu lassen, Sie neue Erfahrungen berühren zu lassen und nach glücklichen Zufällen zu suchen.

Wenn sich die Modelle verbessern, wird die Interaktion immer ähnlicher zu dem, was in der realen Welt passieren würde, aber sie wird in silico und millionenfach schneller ablaufen. Der Cyberspace von morgen wird sich in eine sehr große Parallelwelt verwandeln, die die vielversprechendsten auswählen wird, um sie in der Realität auszuprobieren. Es wird wie ein neues, globales Unterbewusstsein sein, das kollektive „Es“ der Menschheit oder „Es“.

Die heutige Welt zeichnet sich dadurch aus, dass Theorien des Geistes in Computern auftauchen. Bisher sind diese Theorien noch primitiv, aber sie entwickeln sich schnell, und wir werden mit ihnen nicht weniger als mit anderen Menschen zusammenarbeiten müssen, um das zu bekommen, was wir wollen.

Basierend auf den Materialien des Buches "The Supreme Algorithm"

Vielleicht hat sich jeder, der Filme über den Terminator oder The Matrix gesehen hat, gefragt, wann künstliche Intelligenz Teil unserer werden würde Alltagsleben, und ob Menschen und Roboter in Frieden und Harmonie koexistieren können. Eine solche Zukunft ist viel näher als Sie denken. Heute erzählen wir Ihnen von Technologien wie „digitalen Zwillingen“, die in der Industrie bereits weit verbreitet sind und vielleicht bald Teil unseres täglichen Lebens werden.

Wer sind digitale Zwillinge?

Es ist ein Irrtum anzunehmen, dass sich der Begriff „digitaler Zwilling“ auf Roboter und künstliche Intelligenz in Form einer Art humanoider Kreatur bezieht. Der Begriff selbst wird derzeit überwiegend auf die industrielle Produktion angewendet. Das Konzept des „digitalen Zwillings“ tauchte erstmals im Jahr 2003 auf. Der Begriff wurde nach der Veröffentlichung eines Artikels von Michael Greaves, Professor und stellvertretender Direktor des Center for Lifecycle Management and Innovation am Florida Institute of Technology, „Digital Twins: Excellence in Manufacturing Based on a Virtual Prototype Plant“ verwendet. Das Konzept selbst wurde von einem NASA-Ingenieur erfunden, der ein Kollege des Professors war.

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Im Kern ist „digitaler Zwilling“ ein Konzept, das künstliche Intelligenz, Computer Training und Software mit speziellen Daten, um digitale Live-Modelle zu erstellen. Diese „digitalen Zwillinge“ werden ständig aktualisiert, wenn sich physische Prototypen ändern.

Woher bekommen digitale Zwillinge ihre Daten zur Selbsterneuerung?

Eine digitale Kopie, wie es sich für künstliche Intelligenz gehört, ist ständig selbstlernend und selbstverbessernd. Dazu nutzt der „digitale Zwilling“ das Wissen von Menschen, anderen ähnlichen Maschinen, von größeren Systemen und der Umwelt, deren Teil er ist.

Michael Greaves schlug drei seiner Anforderungen vor, die „digitale Zwillinge“ erfüllen müssen. Die erste besteht darin, das Erscheinungsbild des ursprünglichen Objekts anzupassen. Es muss so ähnlich verstanden werden Aussehen- das ist nicht nur das Gesamtbild, sondern auch die Entsprechung einzelner Teile zum echten "Zwilling". Die zweite Anforderung bezieht sich auf das Verhalten des Zwillings während des Testens. Das letzte und schwierigste sind die Informationen, die durch künstliche Intelligenz über die Vor- und Nachteile eines realen Produkts gewonnen werden.

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Wie Michael Greaves betont, wurde, als digitale Kopien in Gebrauch kamen, sogar das Kriterium der physischen Ähnlichkeit als schwer zu erfüllen angesehen. Heute, sobald der digitale Zwilling in den ersten Parametern identisch ist, kann er bereits zur Lösung praktischer Probleme eingesetzt werden.

Warum brauchen wir „digitale Zwillinge“?

Digitale Kopien werden erstellt, um die Leistung von physischen Prototypen, ganzen Systemen und Fertigungsprozessen zu optimieren.

Laut Colin J. Parris, Ph.D., Vizepräsident für Softwareforschung am GE Global Research Center, sind „digitale Zwillinge“ ein Hybridmodell (sowohl physisch als auch digital), das speziell für bestimmte Geschäftszwecke erstellt wird, z. Ausfälle vorhersagen, Wartungskosten senken, ungeplante Ausfälle verhindern.

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Colin J. Parris erklärt, dass, wenn wir von „digitalen Zwillingen“ sprechen, dieses System in drei Phasen funktioniert: sehen, denken und tun. In der Visionsphase wir reden um Informationen über die Situation zu erhalten. Diese Informationen sind von zweierlei Art: Betriebsdaten (z. B. Siedepunkt) und Daten von Umfeld. Der nächste Schritt, den Colin J. Parris versuchsweise „denken“ nannte, hängt damit zusammen, dass der „digitale Zwilling“ in dieser Phase für unterschiedliche Anfragen Optionen liefern kann, wie man in einer bestimmten Situation am besten handelt oder welche Optionen zu bevorzugen sind Geschäftszwecke. Künstliche Intelligenz verwendet für die Analyse beispielsweise historische Informationen, Prognosen für Einnahmen und Ausgaben und bietet mehrere Optionen, die auf Risiken und der Überzeugung basieren, dass diese Vorschläge in der Lage sein werden, diese zu reduzieren. Der letzte Schritt – „do“ – steht in direktem Zusammenhang mit der Umsetzung dessen, was getan werden muss.

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Mit Hilfe von „digitalen Zwillingen“ beispielsweise kann sehen aus dem Problem des physischen Objekts.

In der Produktion müssen wir beispielsweise nicht mehr die gesamte Turbine vor uns sehen, um ein Loch zu erkennen. Die Technologie der „digitalen Zwillinge“ ermöglicht es Ihnen, das Problem mithilfe von Computervisualisierung in Echtzeit zu sehen.

Laut Zvi Fejer, EVP of Software Development bei Siemens, ist der digitale Zwilling eine PLM-Lösung auf dem Weg zu Industrie 4.0.

Welche Arten von „digitalen Zwillingen“ gibt es bereits?

Wie bereits erwähnt, werden „digitale Zwillinge“ in der Industrie aktiv eingesetzt: Teilezwillinge (die für ein bestimmtes Produktionsteil gebaut werden), Produktzwillinge (bezogen auf die Freigabe des Produkts, deren Hauptaufgabe darin besteht, die Kosten zu senken Wartung), Prozesszwillinge (ihr Ziel kann z. B. die Erhöhung der Lebensdauer sein), Systemzwillinge (Optimierung des Gesamtsystems als Ganzes).

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Laut einer Forschungs- und Beratungsagentur auf diesem Gebiet hohe Technologie Gartner, in naher Zukunft werden Hunderte Millionen „digitaler Zwillinge“ menschliche Arbeitskraft ersetzen. Einige Unternehmen tun dies bereits. Es ist nicht erforderlich, einen Mitarbeiter zu haben, der mit der Diagnose von Problemen in der Produktion befasst wäre. In Echtzeit erhalten Sie mit Hilfe von „digitalen Zwillingen“ alle notwendigen Daten und sind im Voraus für die Reparatur von Geräten bereit.

Und was ist mit dem „digitalen Zwilling“ des Menschen selbst?

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Für diejenigen, die einen Terminator-Freund haben möchten, der wie Sie denkt, in allem hilft, ein Bruder und Freund ist, haben wir gute Nachrichten. Laut dem Futuristen und theoretischen Technologen John Smith steht eine solche Zukunft bereits bevor. Er glaubt, dass in naher Zukunft sogenannte Software-Agenten auftauchen werden, die die Wünsche und das Verhalten ihrer echten Kopie im Voraus antizipieren und einige Aktionen für ihr menschliches Gegenüber ausführen.

Der „Digitale Zwilling“ wird in der Lage sein, Einkäufe zu tätigen, Geschäftsentscheidungen zu treffen, sich an sozialen Aktivitäten zu beteiligen – im Allgemeinen wird er alles tun können, wofür wir manchmal nicht genug Zeit haben.

Wir werden auch alle Routinearbeiten auf unser Doppel verlagern können. Darüber hinaus werden unsere digitalen Klone laut John Smith unsere Interessen, Vorlieben und politischen Ansichten kennen und sie gegebenenfalls verteidigen können, da sie einen vollständigeren historischen Kontext haben und das gesamte moderne Bild der Welt sehen . Und sogar Mitgefühl. Der „digitale Zwilling“ wird uns zum Beispiel zeigen, wie er unseren emotionalen Zustand erraten kann.

Das alles klingt wie ein utopisches Drehbuch. Ich spüre etwas Verzwicktes. Welche Nachteile haben „digitale Zwillinge“?

Die Nachteile von „digitalen Zwillingen“ liegen auf der Hand. Die erste Frage betrifft unsere Sicherheit. Digitale Klone werden alle möglichen Ressourcen nutzen, um Informationen über uns aufzufüllen. Dies sind die Algorithmen, die Daten von Konten sammeln soziale Netzwerke, und unsere persönliche Korrespondenz sowie alle Dokumente und Dateien, die uns auf die eine oder andere Weise betreffen. Das kann natürlich nur alarmierend sein: Wie wir bereits herausgefunden haben, können sich „digitale Zwillinge“ ständig aktualisieren und verbessern. Einer der Schwerpunkte sollte daher die Schaffung eines rechtlichen Rahmens zur Festlegung der „Grenzen der Zulässigkeit“ künstlicher Intelligenz sein.

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Jedoch keine Panik darüber. Nehmen wir ein Stichwort von John Smith: Er bleibt optimistisch und glaubt, dass „digitale Zwillinge“ die Menschheit nicht ersetzen können. Sie werden einfach zu anderen Versionen einer Person, die in Frieden mit uns koexistieren kann.

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Immer mehr Unternehmen interessieren sich für das Thema Digitalisierung der Produktion. Die Veranstalter der regionalen wissenschaftlich-technischen Konferenz „Digitalisierung von Produktionsprozessen. Der Einsatz industrieller Software für den Aufbau digitaler Unternehmen“, die kürzlich in Samara stattfand.

Initiiert wurde es von der SMS-Automation Unternehmensgruppe, bekannt als universeller Integrator, der sich auf die Erstellung und Betreuung industrieller Automatisierungssysteme spezialisiert hat, zusammen mit der Digital Production-Abteilung von Siemens, einem der weltweit größten Konzerne im Bereich Automatisierung und Elektrotechnik Produkte, mit denen Samara-Entwickler mehr als zwei Jahrzehnte fruchtbarer Zusammenarbeit verbunden sind.

Das Forum der Hersteller und Entwickler von Informationssystemen wurde auch vom Ministerium für Industrie und Technologie der Region Samara unterstützt. Ihre Spezialisten haben wiederholt den Erfolg der Unternehmensgruppe im Bereich der industriellen Automatisierung und des Baus großer Informationssysteme festgestellt.

Vertreter von Industrieunternehmen der Region Samara wurden in die konzeptionellen Grundlagen und spezifischen Werkzeuge zum Aufbau einer effektiven digitalen Produktion eingeführt. Industrielle Automatisierung ist nur ein Teil der Digitalisierung, oder Digitalisierung, wie sie auch genannt wird. Digitalisierung ist die Automatisierung von Prozessen während des gesamten Lebenszyklus eines Produkts, einer Ausrüstung oder eines Unternehmens. Das Projekt und seine Funktionsweise und Modernisierung passen dazu.

Der Bericht von Andrey Sidorov, Chairman of the Board of Directors der SMS-Automation Group of Companies, „Industrial Software as a Tool for Digitalization“ stieß bei den Konferenzteilnehmern auf großes Interesse. „Wir stehen kurz vor der Intellektualisierung von Steuerungssystemen“, sagte Andrey Sidorov (auf dem unteren Foto). - Jetzt ändern die Gerätehersteller im Westen das Produktionsmodell. Geräte beginnen, einen digitalen Zwilling zu haben. Die Änderung des Geschäftsmodells wird dazu führen, dass ein digitaler Zwilling ein wesentliches Kriterium bei der Lieferantenauswahl sein wird.“

Digitalisierung ist unter anderem das Erarbeiten von Situationen an virtuellen digitalen Modellen, wodurch Sie enorm viel Geld sparen können. Siemens ist bereits an seinem Digitalisierungsort, ohne auf die Ankunft der Maschine für die Teileproduktion zu warten, sie erhalten zu haben virtuelles Bild, verbindet virtuelle Roboter damit und beginnt mit dem Debuggen technologische Prozesse ohne Zeit zu verschwenden.

Die von den Experten aufgeworfenen Themen rund um den Einsatz konkreter digitaler Produktionswerkzeuge wurden von den Konferenzteilnehmern mit Interesse aufgenommen und lösten viele Fragen und Diskussionen aus. Neben den Berichten wurde die Aufmerksamkeit der Konferenzgäste durch Demostände mit praktischen Beispielen für die Umsetzung der Prinzipien der Digitalisierung in der Realität industrieller Prozessleitsysteme in Russland auf sich gezogen. Den Themen wurde auf der Konferenz besondere Aufmerksamkeit geschenkt Informationssicherheit moderne Automatisierungssysteme. Kennenlernen aktueller Trends in der Entwicklung von Unternehmen im Rahmen des Industrie 4.0-Konzepts, so Experten, kann werden zusätzliches Werkzeug im Prozess der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit im Zeitalter von „Industrie 4.0“.

Vom Herausgeber der Seite: Ende Mai fand in Moskau das Siemens PLM Connection Forum statt, dessen Hauptthemen die Erstellung eines digitalen Zwillings, 3D-Druck, das Internet der Dinge und die Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit russischer Produkte waren.

Beachten Sie, dass der Begriff digitaler Zwilling in russischsprachigen Publikationen sowohl mit „digitaler Zwilling“ als auch mit „digitaler Zwilling“ übersetzt wird.

Die Halle bot kaum Platz für alle.

Fünf Schritte zum Aufbau eines digitalen Unternehmens

Moderne Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie Produkte hergestellt werden. Unternehmen beschleunigen ihre Prozesse, erhöhen Flexibilität und Effizienz und verbessern die Qualität. Dabei reicht es laut Siemens nicht aus, sich nur auf einen Produktionsschritt zu konzentrieren. Dabei gilt es, die gesamte Kette von der Produktentwicklung bis zur Nutzung zu berücksichtigen.

„Sobald Sie diese Prozesse erstellt und optimiert haben, können Sie sie integrieren, Ihre Lieferanten verbinden und einen einzigen ganzheitlichen Ansatz für den Aufbau Ihres Unternehmens erhalten. Darüber hinaus können Sie einen digitalen Zwilling Ihres Unternehmens erstellen, mit dem Sie Ihr Unternehmen modellieren können, um Engpässe frühzeitig zu erkennen, z. B. wo Überschüsse auftreten oder wo Verzögerungen zu erwarten sind“, sagte Jean Luca Sacco, Director Marketing für Siemens PLM Software in der EMEA-Region. - Klingt nach Fantasie, ist aber schon durchaus machbar. Es sind nur fünf Schritte erforderlich, und der digitale Zwilling kann Ihrem Unternehmen helfen.“

Der erste Schritt ist die Produktentwicklung, illustrierte Jean Luca Sacco weiter echtes Beispiel eines der Siemens-eigenen Produkte, das so viele seiner früheren Generationen wie möglich wiederverwendet und einer anschließenden Verifizierung ohne physisches Prototyping aller seiner Eigenschaften, einschließlich Heizung, Kühlung und EMI-Schutz, unterliegt. „Unsere Spezialität ist die Entwicklung von Produkten auf Basis von systemischer Ansatz basierend auf einem mit Informationen gefüllten digitalen Zwilling des Produkts, der in der Teamcenter-Kollaborationsumgebung so gespeichert ist, dass alle an der Entwicklung Beteiligten Zugriff darauf haben“, sagte er.

Der zweite Schritt ist die Entwicklung der Produktionstechnologie, was bedeutet, dass nicht das Produkt selbst, sondern die Produktionsabläufe modelliert werden. „Mit Plant Simulation simulieren wir bereits vor der Schaffung des Arbeitsplatzes alle Produktionsabläufe, um etwaige Schwierigkeiten vorherzusehen. Und das gilt nicht nur für einen Arbeitsplatz, sondern für die gesamte Anlage als Ganzes. Damit sollen Materialflüsse, Energieverbrauch optimiert und simuliert werden Herstellungsprozesse lange vor Beginn der Investitionen in den Bau des Ladens“, sagte Jean Luca Sacco und präsentierte ein Beispiel, wie das Modell eine gefährliche Verkrümmung der Wirbelsäule des Arbeiters während der Montage vermeiden kann.

Der dritte Schritt, die Vorbereitung und der Start der Produktion, ist mit dem Einsatz eines weiteren digitalen Zwillings verbunden, diesmal für technische Prozesse und Anlagen. Laut Jean Luca Sacco ist Siemens das einzige Unternehmen weltweit, das eine integrierte Computer-Engineering-Suite anbieten kann, mit der Sie einen vollständigen digitalen Zwilling erstellen können, einschließlich aller Disziplinen wie Mechanik, Elektrik und Software, um alles vor der Produktion zu testen . Er betonte, wie wichtig es sei, alle Komponenten eines solchen Zwillings zu integrieren: „Schließlich ist alles im Leben miteinander verbunden. Wir entwerfen ein Produkt, entwickeln auf dieser Basis einen Prozess und die Merkmale des technischen Prozesses stellen Anforderungen an die Produktentwicklung.

Auch der vierte Schritt – die Herstellung des Produkts – wird über einen digitalen Zwilling umgesetzt. Denn ohne sie ist es unmöglich, einen echten Arbeitsplan zu erstellen, um beispielsweise Zeitverluste zu ermitteln und Produktionsabläufe zu optimieren. Traditionell erforderte dies viele Anweisungen in Papierform, was ineffizient und fehleranfällig war, aber die digitale Modellierung ermöglicht es, die idealen Anweisungen für die Herstellung und Montage eines Produkts zu erstellen. Jean Luca Sacco erklärte, dass eine solche Lösung komplex ist, alle Ressourcen des Unternehmens wie Menschen, Materialien, Werkzeuge und Maschinen abdeckt und mit Hilfe eines digitalen Zwillings die Verwaltung der Produktion ermöglicht. Elektronische Informationen in diesem Moment an den Betreiber übertragen. wenn er sie braucht. Am Arbeitsplatz kann er mithilfe der Augmented-Reality-Technologie besser verstehen, was er mit dem eingehenden Werkstück tun muss, und dadurch Montagefehler minimieren. Aber selbst wenn Fehler auftreten, werden diese durch den Vergleich des realen Produkts mit seinem digitalen Zwilling beseitigt. „Dieser Ansatz beseitigt die Mauern, die schon immer zwischen Designern und Arbeitern bestanden haben, und ermöglicht so eine deutliche Verbesserung der Produktqualität“, sagte Jean Luca Sacco.

Die fünfte Phase – die Wartung – wird effizienter, wenn Sie eine Lösung verwenden, mit der Sie die Informationen sammeln und analysieren können, die das Produkt während seines Betriebs generiert.

Zur Umsetzung dieser fünf Schritte bietet Siemens die Digital Enterprise Software Suite an, die unter anderem Teamcenter, NX, Tecnomatix umfasst und die Prozesse von Produktionsketten für unterschiedliche Branchen berücksichtigt. Laut Jean Luca Sacco zeigt diese Lösung den Zustand des Produkts in allen Phasen – von der ersten Idee bis zum Verbraucher, alles in einer einzigen Umgebung. Gleichzeitig nutzen die Menschen in jeder Phase die Leistungen ihrer Kollegen und profitieren davon, dass sie nicht nur Daten über die aktuelle Phase haben, sondern auch über alle vorherigen und nachfolgenden.

Russische Realitäten

Dieser innovative Ansatz wird nützlich sein Russische Unternehmen, da sie sich im selben Entwicklungstrend wie die gesamte globale Industrie befinden. „Wir haben die gleichen Probleme wie überall – eine Zunahme der Komplexität der Produkte. Dies ist nicht nur typisch für die Luftfahrt- und Automobilindustrie, sondern für die gesamte Maschinenbauindustrie“, sagte Viktor Bespalov, Vice President, General Manager von Siemens PLM Software in Russland und der GUS. „Darüber hinaus entstehen neue Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit der Verbreitung fortschrittlicher Technologien wie dem Internet der Dinge, additiver Fertigung, Mensch-Maschine-Schnittstellen und Big Data.“

Trotz aller Schwierigkeiten schaffen unsere Unternehmen komplexe innovative Produkte, die bisher ungelöste Probleme lösen. Als Beispiel nannte Victor Bespalov mehrere Entwicklungen. Bei der Erstellung eines neuen Il-76-Transportflugzeugs wurde daher ein digitales Layout erstellt und ein einziger Informationsbereich implementiert, der die Hauptorganisation abdeckt - das nach ihr benannte Konstruktionsbüro. Iljuschin und Lieferanten.

Bei der Entwicklung des neuen Traktors KamAZ-5490 wurden nahezu alle Montageprozesse vor Produktionsbeginn simuliert, was dem Siemens-Konzept entspricht, und bei der Entwicklung des neuen PD-14-Motors, der jetzt getestet wird, wurde sein vollständig digitales Layout entwickelt , die nicht nur in der Produktion, sondern auch in technologischen Dienstleistungen verwendet wird.

Gleichzeitig, betonte Viktor Bespalov, müssten russische Unternehmen viele Probleme lösen. Aufgrund der Komplikation von Produkten funktionieren traditionelle Methoden der Produktzersetzung nicht mehr. Daher ist es notwendig, sich in den frühesten Phasen mit dem Anforderungsmanagement und der Einhaltung von Zertifizierungsnormen zu befassen.

Änderungen während der Entwicklungsphase und darüber hinaus vorzunehmen, bleibt eine Herausforderung. Der Einsatz von digitaler Modellierung und verschiedenen Berechnungsmethoden hilft hier, aber die Komplexität dieser Aufgabe lässt vermuten, dass noch viel zu tun ist. Es gibt Probleme beim Ressourcenmanagement im Zusammenhang mit der Interaktion zwischen PLM und ERP.

Viktor Bespalov: „Trotz aller Schwierigkeiten die meisten unserer russischen Kunden
plant, den Einsatz von Siemens PLM Software-Produkten auszuweiten.“

Es gibt auch nationale Probleme. Unsere Unternehmen arbeiten nicht nur lokal, sie treten in globale Märkte ein, weil es sonst unmöglich ist. Victor Bespalov zitierte Daten einer russischen Luftfahrtholding und ihrer ausländischen Konkurrenten, die zeigen, dass unser Unternehmen fast doppelt so viel Zeit mit der Feinabstimmung der Produktion verbringt wie sie. Seiner Meinung nach ist dies ein Weckruf, dass westliche Unternehmen Produkte viel schneller auf den Markt bringen und russische Hersteller versuchen sollten, diese Verluste zu reduzieren.

Dazu müssen unsere Unternehmen Technologien einsetzen, die sie wettbewerbsfähig machen. In diesem Zusammenhang ist Viktor Bespalov der Ansicht, dass man auf die Wahl der Technologien achten sollte: „Ich stimme den kürzlich erschienenen Aussagen einiger russischer Entwickler im Zusammenhang mit der Importsubstitutionspolitik, in denen sie betonen, dass russische PLM-Systeme sind, kategorisch zu 80 % erfüllen die Anforderungen unserer Unternehmen. Und was tun mit den restlichen 20%? Wie können unsere heimischen Unternehmen in einer solchen Situation bestehen? Wie geht man mit Global Playern um, die bereits mit modernen Technologien ausgestattet sind?“.

Als Antwort auf diese rhetorischen Fragen zitierte Viktor Bespalov die Ergebnisse einer Umfrage unter russischen Kunden, die zeigen. dass die meisten trotz aller Schwierigkeiten den Einsatz von Siemens PLM Software-Produkten ausweiten wollen.

Dabei spielt offenbar die Aufmerksamkeit, die das russische Büro den Anforderungen der Kunden entgegenbringt, eine wichtige Rolle. Außerdem sprechen wir heute nicht mehr über die Gestaltung von Zeichnungen, sondern über funktionale Anforderungen. Bei der letzten Konferenz wurde die Berücksichtigung der Anforderungen des OKB im. Suchoi und ASTC im. Antonov im NX-CAD-System.

Diese Arbeit wird für andere Produkte fortgesetzt, insbesondere wurde die Integration des CNC-Systems Sinumerik und NX CAM zur Kombination der realen und virtuellen Welt verstärkt, die Integration von NX und Fibersim für Luftfahrtprogramme wurde verbessert, das Produktkostenmanagementsystem wurde verbessert Anpassung an russische Kalkulationsmethoden und Integration von Teamcenter und Testsystemen Labor für durchgängigen Anforderungsprüfungsprozess.

Dieses Thema beunruhigt russische Benutzer. So wurde Michael Rebruch, Director of Development bei NX, aus dem Stand gefragt, wie man seine Anliegen den NX-Entwicklern mitteilen und Einfluss auf die Entwicklung nehmen könne. Darauf antwortete er, dass das Unternehmen weiterhin mit Kunden in Russland zusammenarbeite, sich die Wünsche anhöre und sie berücksichtige: „Für uns ist es wichtig zu verstehen, wie sie arbeiten, wo sie Schwierigkeiten haben, und dann werden wir versuchen zu helfen. ” Viktor Bespalov seinerseits versprach, dass die Arbeit mit den Kunden unmittelbar nach dem Forum fortgesetzt werde, um Anforderungen zu definieren und einen Plan zu erstellen, um sie zu erfüllen nächste Versionen Produkte.

Auch dem Thema Prototypenerstellung einer Standardlösung wird Aufmerksamkeit geschenkt. „PLM ist keine billige Technologie, an der Kunden interessiert sind schnelle Quittung kehrt zurück. In dieser Hinsicht haben sich unsere Bemühungen in den letzten vier Jahren darauf konzentriert, die Implementierungszeit zu verkürzen“, sagte Viktor Bespalov.

Spezielle vorkonfigurierte Datenmodelle, NX-Vorlagen zur Unterstützung von ESD, Vorlagen für Änderungsmanagementprozesse, Bibliotheken für Normteile, Materialien, technologische Ressourcen usw. wurden bereits erstellt, eine Methodik wurde entwickelt Schnellstart in Betrieb. Nach Schätzungen von Siemens und Daten aus Pilotprojekten lassen sich die Implementierungszeiten dadurch halbieren, dass fast 80 % der Arbeit durch eine Standardlösung abgedeckt wird und nur 20-30 % durch die Berücksichtigung der Besonderheiten berücksichtigt werden des Kunden.

Darüber hinaus fördert Siemens im Rahmen der Umsetzung des vor einigen Jahren angekündigten industriellen Ansatzes in Russland eine Reihe vorkonfigurierter Branchenlösungen Catalyst, die Best Practices und grundlegende Prozesse für verschiedene Branchen wie Schiffbau, Automobilindustrie und Maschinenbau umfassen Maschinenbau, Elektronik, Energie etc. . Laut Viktor Bespalov ermöglichen diese Lösungen, neue Lösungen in bestehende Prozesse einzuführen, um die Lücke zwischen fortschrittlichen Technologien und dem, was das Unternehmen tatsächlich nutzt, zu schließen.

Die Vorträge russischer Kunden zeigten, wie wir die aufgeführten Siemens-Technologien umsetzen. So sagte Vasily Skvorchuk, Leiter der IT-Abteilung von Ural Locomotives LLC, dass beim Start einer neuen Produktion von Lastochka-Elektrozügen beschlossen wurde, im Unternehmen zu gründen integriertes System Automatisierung, darunter Teamcenter, NX CAD/CAM/CAE von Siemens, das russisch-belarussische ERP-System Omega (russisch-belarussisch) und 1C: Manufacturing Enterprise Management.

Vasily Skvorchuk: „Jetzt arbeiten etwa 1.100 Menschen im integrierten Unternehmenssystem“

Ural Locomotives LLC, ein Joint Venture mit Siemens, wurde 2010 gegründet. „Von diesem Moment an begann sich unser Werk schnell zu entwickeln Informationstechnologien“, - sagte Vasily Skvorchuk und fügte hinzu, dass jetzt etwa 1.100 Personen im integrierten Unternehmenssystem arbeiten und das Management den Fortschritt der Arbeit im Managerpanel überwachen kann, das alle grundlegenden Informationen erhält. Dank dieses Systems haben alle Abteilungen Zugriff auf eine einzige Quelle aktuelle Information notwendig für die Herstellung hochwertiger Ausrüstung für Lastochka.

Das Unternehmen plant, ein dreidimensionales elektronisches Produktlayout für Teile zu verwenden, die auf einer CNC-Maschine bearbeitet werden. Ein Pilotprojekt wurde bereits durchgeführt.

Das Ulan-Ude Aviation Plant, das Mi-8-Hubschrauber entwickelt und herstellt, stellt ebenfalls auf ein elektronisches Layout des Produkts um. CIO des Werks Maxim Lobanov sprach über zwei Projekte zur Organisation eines digitalen Prozesses der technologischen Vorbereitung der Produktion nach dem Original Entwurfsdokumentation in Form eines elektronischen Layouts.

Für das neue Helikoptermodell wurde zunächst das End Beam-Projekt umgesetzt, bei dem die Takelage und der Träger selbst erstellt wurden, und dann das Cargo Floor-Projekt, das vollständig mit papierloser Technologie erstellt wurde. Im Rahmen dieses Projekts wurde der Werkzeugmontageprozess ausgearbeitet, der es ermöglichte, die Genauigkeit der Montage zu erhöhen und die Zeit zu verkürzen.

Laut Maxim Lobanov wurde es im Zusammenhang mit dem Übergang zu papierlosen Technologien notwendig, das PLM-System Teamcenter mit dem im Werk verwendeten Planungssystem zu integrieren und ein modernes zu schaffen Informationssystem um das digitale Layout an jeden Arbeitsplatz zu bringen.

Ausländische Beispiele

Aus Sicht des globalen Wettbewerbs ist es interessant zu sehen, wie sich die digitale Transformation in ausländischen Unternehmen entwickelt. Beispielsweise begann Konecranes, ein Unternehmen, das Krane und andere Hebezeuge herstellt und wartet, 2008 mit der Harmonisierung seines Digitalisierungsansatzes.

„Herstellung und Service sind eine interessante Kombination, um die maximale Wirkung zu erzielen, müssen Sie diese Elemente zusammenbringen. Wir haben etwa eine halbe Million Geräte im Einsatz und die Digitalisierung ist hier sehr wichtig“, erklärte Matti Leto, Director of Product & Engineering Process bei Konecranes.

Ihm zufolge wurden zunächst die Prozesse definiert und dann die Suche nach einer Lösung begonnen, um diese Prozesse so sicherzustellen, dass die Systeme auch in Zukunft noch viele Jahre funktionieren. Es wurde eine Liste von Plattformen erstellt, darunter ERP, CRM usw., aber das Unternehmen betrachtet das PLM-System als das wichtigste in Bezug auf die langfristige Nachhaltigkeit, da es Informationen über Produkte enthält. Die Wahl fiel auf Teamcenter.

Im Moment sind einige der Systeme implementiert, der Rest befindet sich in der Implementierung. In der Zwischenzeit geht Konecranes auf die nächste Stufe der Digitalisierung, indem es IoT-Technologie einsetzt, um die Gerätewartung zu automatisieren und andere Prozesse zu rationalisieren. Dazu wurde ein Portal zum Informationsaustausch zwischen Unternehmen, Partnern und Kunden geschaffen.

Das IoT-Projekt bei Konecranes ist erfolgreich gestartet. Mehr als 10.000 Geräteeinheiten sind an das Netzwerk angeschlossen. „PLM-System erhöht den Wert des Internets der Dinge erheblich, weil Produktdaten zusammen mit Geräteüberwachungsdaten ermöglichen es Ihnen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen“, teilte Matti Leto seine Erfahrungen mit. Wir glauben, dass das Internet der Dinge ist neues Modell für das Geschäft mit Zukunft.“

Der digitale Zwilling als Basis für die zukünftige Produktion

Die fortschreitende industrielle Revolution verändert das Geschäft und stellt Unternehmen vor schwierige Herausforderungen. Entwicklungsprozesse verändern sich beispielsweise durch den Einsatz von Crowdsourcing und einem systemorientierten Designansatz, und im Bereich der Produktion finden Veränderungen durch den Einsatz von additiver Fertigung, modernen Robotersystemen und intelligenten Automatisierungswerkzeugen statt.

„Die Erstellung eines digitalen Zwillings zur Verwaltung des Lebenszyklus des gesamten Produktionssystems ermöglicht es Unternehmen, eine neue Innovationsebene zu erreichen“, sagte Robert Meschel, Senior Director for Manufacturing Engineering Software bei Siemens PLM Software, und sagte, dass das Unternehmen in diese Richtung agiere entwickelt die Richtung Fertigungstechnik und digitale Produktion. „Einige Innovationen, an denen wir derzeit arbeiten, schließen die Lücke zwischen Design und Produktion“, sagte Robert Meschel.

Zudem kommen zunehmend Roboter zum Einsatz, die heute deutlich flexibler sind als früher. Der 3D-Druck, der bis vor kurzem nur für den Prototypenbau geeignet war, beginnt in der realen Produktion eingesetzt zu werden. Als Beleg zitiert Robert Meschel konkrete Beispiele aus der Luft- und Raumfahrt, dem Schiffsbau, dem Maschinenbau und der Automobilindustrie, die zeigen, dass dies eine radikale Beschleunigung bedeutet: "Wir aktualisieren unsere Produkte, um Kunden die Möglichkeit zu geben, diese Technologie zu nutzen."

Ein weiterer vielversprechender fortschrittlicher Ansatz ist die virtuelle Inbetriebnahme mit einer integrierten Appliance. All dies deutet laut Robert Meschel darauf hin, dass die Grundlage der zukünftigen Produktion die Simulation der Realität sein wird, und eine wichtige Voraussetzung dafür ein digitaler Zwilling – ein Modell mit hohem Detailgrad.

Wichtig ist auch, dass die Verwendung eines digitalen Zwillings es Ihnen ermöglicht, Berechnungen und Tests im Originalmaßstab sowie Modelle und Daten zu integrieren. Laut Wuter Dehandshutter, Technical Director of Product, Siemens PLM Software, besteht die Herausforderung hier darin, das Beste aus den in verschiedenen Phasen erstellten Informationen zu machen und sie miteinander zu verknüpfen, aber jetzt gibt es eine Reihe von Phasen, in denen Engineering-Informationen isoliert produziert werden .

Woeter Dehandshutter: „Der Einsatz eines digitalen Zwillings ermöglicht die Integration von Berechnungen und Feldversuchen“

Er zeigte, dass dieses Problem gelöst werden kann, indem man einen digitalen Zwilling verwendet, das Produkt in den frühesten Phasen durch virtuelle Tests analysiert, diesen Zwilling verwaltet und seinen Detaillierungsgrad und seine Genauigkeit erhöht, sodass sich Feldtests auf die Erfüllung von Anforderungen und nicht auf das Finden konzentrieren können Lösungen.

Als Beispiel nannte Wuter Dehandshutter die Irkut Corporation, die diesen Ansatz auf das Design des MS-21-Flugzeugs anwandte und die Produkte LMS Imagin.Lab und LMS Amesim zur Berechnung des Systemverhaltens verwendete. Gleichzeitig wurden nicht nur einzelne Teile modelliert, sondern das gesamte Zusammenspiel von Systemen, was es ermöglichte, bereits in der Entwurfsphase zu prüfen, wie sich das gesamte Flugzeug verhalten würde, und laut Irkut die Erstellung komplexester Modelle zu reduzieren um das Fünffache gegenüber der zuvor verwendeten Lösung.

Was ist neu in NX11

Bei der Förderung des Konzepts des digitalen Zwillings vergisst Siemens seine Kernprodukte nicht. Michael Rebruch, Director of Engineering für NX, Siemens PLM Software, stellte einige der neuen Funktionen vor, die im August mit NX 11 und im November mit NX 11.01 kommen.

Eine Neuheit ist jedoch bereits verfügbar. Es ist kostenlos App Catchbook für die Entwicklung konzipiert. „Durch das Zeichnen einer Freihandskizze auf einem Tablet, deren Ergebnis in Geometrie umgewandelt wird, können wir Bemaßungen hinzufügen und die Positionierung der Skizzen steuern. Es ist auch möglich, mit dem Handy ein Foto zu machen und mit diesem System die Möglichkeiten dieses Projekts auszuloten“, erklärt Michael Rebruch.

Michael Rebruch spricht über die Neuerungen in NX 11

Kommt mit NX 11 Neues Produkt Konvergierendes Modell, mit dem Sie präzise Geometrie und flächenbasierte Zelldarstellung in einem Modell kombinieren können. Laut Michael Rebruch sagen Kunden, die ihn bereits getroffen haben, dass er seine Arbeitsweise verändert hat, sodass dieses Modell beim Designen, Testen und Verwenden neuer Methoden wie 3D-Druck und hybrider Fertigung verwendet werden kann.

NX 11 wird auch die neue Lösung Lightworks Iray+ von Nvidia enthalten, die auf der Iray-Technologie von Nvidia basiert, um fotorealistische Bilder zu rendern und eine Bibliothek mit Materialien und Szenen einzuschließen.

Darüber hinaus wird NX 11 in der Lage sein, riesige Punktwolken zu scannen und in das System hochzuladen und mit ihnen wie in der realen Welt zu interagieren, um im Kontext der physischen Umgebung zu entwerfen.

In NX wird 11.01 implementiert neue Technologie Topologieoptimierung, die entwickelt wurde, um Oberflächen mit komplexer Form zu erstellen, Form, Masse, verwendete Materialien, Abmessungen und Topologie von Strukturen zu optimieren und gleichzeitig die Funktion des Teils aufrechtzuerhalten. Dadurch soll das Zusammenspiel mit der additiven Fertigung verbessert werden. -->