Ստատիկ լուսանկարը դինամիկ լուսանկարի վերածելը Photoshop-ում: Ստատիկ և դինամիկ պատկերների պատկերների մշակում և զտում. տեխնոլոգի ակնարկ Հղումներ

Հավանաբար այսօր գրեթե յուրաքանչյուր օգտվող պատկերացնում է պահեստավորման և ցուցադրման հիմնական սկզբունքը գրաֆիկական տեղեկատվությունհամակարգչում. Այնուամենայնիվ, այս մասին մի քանի խոսք ասենք, որպեսզի հետևյալ տեղեկատվությունը թվային ձև o (որը պատկերների դինամիկ փոփոխվող հաջորդականություն է) մեզ համար ավելի պարզ էին:

Առաջին հայացքից որակյալ նկարչություն, երբ ցուցադրվում է էկրանին լավ մոնիտոր, շատ չի տարբերվում սովորական լուսանկարից։ Սակայն պատկերի ներկայացման մակարդակում այս տարբերությունն ուղղակի հսկայական է։ Մինչ լուսանկարչական պատկերը ստեղծվում է մոլեկուլային մակարդակում (այսինքն՝ դրա բաղկացուցիչ տարրերը սկզբունքորեն չեն տարբերվում մարդու տեսլականով, անկախ խոշորացումից), մոնիտորի էկրանի նախշերը (և, շեշտում ենք, համակարգչային հիշողության մեջ) ձևավորվում են պիքսելների շնորհիվ (կամ պիքսելներ) - ուղղանկյուն ձևի պատկերի տարրական բաղադրիչները (առավել հաճախ): Յուրաքանչյուր պիքսել ունի իր հատուկ գույնը, սակայն փոքր չափի պատճառով առանձին պիքսելները (գրեթե կամ ընդհանրապես) չեն տարբերվում աչքով, և մոնիտորի էկրանին նկարը դիտող մարդու համար նրանց մեծ կլաստերը պատրանք է ստեղծում։ շարունակական պատկերի (նկ. 1.2):

Նշում
Համակարգչային էկրանների պատկերները ձևավորվում են քառակուսի պիքսելների միջոցով: Ի տարբերություն համակարգիչների, շատ հեռուստատեսային ստանդարտներ օգտագործում են ուղղանկյուն, քան քառակուսի պիքսելներ: Պիքսելների չափերի հարաբերակցությունը բնութագրող պարամետրը դրանց հորիզոնական և ուղղահայաց չափերի հարաբերակցությունն է կամ պիքսելի չափերի հարաբերակցությունը ( պիքսելային կողմի հարաբերակցությունը) Այս հատկանիշի մասին ավելին կարող եք իմանալ 4-րդ դասում:.

Բրինձ. 1.2. Համակարգչային պատկերները կազմված են պիքսելներից:

Յուրաքանչյուր պիքսել (ի դեպ, բառը պիքսելձևավորվել է անգլերեն բառերի առաջին երկու տառերից նկարի տարր) ներկայացնում է տեղեկատվություն պատկերի համապատասխան տարածքի որոշ «միջին» ինտենսիվության և գույնի մասին: Գծանկարը ներկայացնող պիքսելների ընդհանուր թիվը որոշում է դրա լուծումը: Որքան շատ պիքսելներ են ստեղծում պատկերը, այնքան բնական է այն ընկալվում մարդու աչքով, այնքան բարձր է նրա թույլտվությունը, ինչպես ասում են (նկ. 1.3): Այսպիսով, համակարգչային գծագրի «որակի» սահմանը այն կազմող պիքսելների չափն է։ Ավելի փոքր է, քան պիքսելները, համակարգչային գծագրի մանրամասները լիովին կորած են և, սկզբունքորեն, անվերականգնելի: Եթե ​​նման նկարին նայենք խոշորացույցով, ապա մեծացնելու դեպքում կտեսնենք միայն պիքսելների լղոզված կլաստեր (տես Նկար 1.2), և ոչ թե նուրբ մանրամասներ, ինչպես դա կլինի բարձրորակի դեպքում։ լուսանկար.

Բրինձ. 1.3. Փիքսելների ընդհանուր թիվը (բանաձևը) որոշում է պատկերի որակը

Այստեղ հարկ է նշել, որ առաջին հերթին նկատի ունենք ավանդական (անալոգային, ոչ թվային) լուսանկարչությունը (քանի որ սկզբունքը. թվային լուսանկարչությունճիշտ այնպես, ինչպես պիքսելներից պատկեր ձևավորելու քննարկված սկզբունքը), և երկրորդ, նույնիսկ նրա համար, խոսելով պատկերի որակի մասին, միշտ պետք է հիշել բուն լուսանկարչության տեխնոլոգիայի մասին: Ի վերջո, ֆիլմի վրա պատկերը հայտնվում է տեսախցիկի ոսպնյակի միջոցով լույսի անցման շնորհիվ, և դրա որակը (մասնավորապես, մանր մանրամասների պարզությունն ու տարբերակումը) ուղղակիորեն կախված է օպտիկայի որակից: Ուստի, խստորեն ասած, ավանդական լուսանկարչական պատկերի «անսահման» պարզությունը, որի մասին խոսեցինք, որոշ չափով չափազանցություն է։

Նշում
Իրականում, ժամանակակից թվային տեսախցիկները թույլ են տալիս նկարել պատկեր, որի լուծաչափը գործնականում չի զիջում անալոգային (այն իմաստով, որ այժմ հնարավոր է թվայնացնել այնպիսի պիքսելներ, որոնք «կհամընկնեն» բուն օպտիկայի լուծաչափի սահմանները): Այնուամենայնիվ, մեր գրքի թեմայի համար այս փաստը կարևոր դեր չի խաղում, քանի որ ներկայումս թվային տեսանյութը դեպքերի ճնշող մեծամասնությունում փոխանցվում է ցածր լուծաչափով (համեմատաբար փոքր ընդհանուր թվով պիքսել) և պարզապես անհրաժեշտ է. հաշվի առնել այնպիսի պարամետր, ինչպիսին լուծումն է:.

Այսպիսով, մի փոքր պարզեցնելով, նկարը թվային տեսքով ներկայացնելու համար անհրաժեշտ է այն ծածկել չափի ուղղանկյուն ցանցով: MxN (Մկետերը հորիզոնական և Նուղղահայաց): Թվերի այս համադրությունը MxN(օրինակ՝ 320x240, 800x600 և այլն) և կոչվում է լուծում ( բանաձեւը) պատկեր կամ շրջանակի չափ ( շրջանակի չափը) Այնուհետև յուրաքանչյուր պիքսելում պատկերի կառուցվածքի տվյալները պետք է միջինացվեն, և պատկերի MxN պիքսելներից յուրաքանչյուրի մասին համապատասխան տեղեկատվությունը պետք է գրվի գրաֆիկական ֆայլում: Գունավոր պատկերի համար սա տեղեկատվություն կլինի յուրաքանչյուր պիքսելի հատուկ գույնի մասին (գույնի համակարգչային պատկերը գրված է այս բաժնում մի փոքր ուշ), իսկ սև և սպիտակ պատկերների համար սա տեղեկատվություն է սևի ինտենսիվության մասին: Պատկերների համակարգչային ներկայացման ևս մի քանի կարևոր պարամետր բացատրելու համար եկեք ավելի մանրամասն անդրադառնանք դրանց վերջին տեսակին՝ մոխրագույն երանգներով արված գծագրերին ( մոխրագույն սանդղակ), այսինքն՝ սպիտակից սև աստիճանավորմամբ։

Անցնենք տեսությանը

Պատկերը հավասարակշռելու 2 եղանակ կա՝ ստատիկ և դինամիկ:

Ստատիկ կամ ստատիկ կոմպոզիցիան արտահայտում է անշարժություն, կայունություն, հանգստություն։

դինամիկ կամ դինամիկ արտահայտում է շարժում, էներգիա, շարժման զգացում, թռիչք, պտույտ։

Ինչպե՞ս ստիպել անշարժ առարկաներին շարժվել:

Կոմպոզիցիա կառուցելու կանոններից մեկը կանոնն է. Նման պատկերում կարելի է առանձնացնել ուշադրություն գրավող 5 բևեռներ՝ կենտրոնը և 4 անկյունները։ Կառուցված պատկերը մեծ դեպքերում կլինի հավասարակշռված, բայց ստատիկ: Ինչը հիանալի է, եթե նպատակը հանգստություն, հանգստություն, կայունություն հաղորդելն է:

Բայց եթե նպատակը շարժումն է, թե՞ շարժման հնարավորությունը, թե՞ շարժման ու էներգիայի նշույլը։

Նախ, եկեք մտածենք, թե պատկերի որ տարրերն ունեն ավելի մեծ քաշ (նրանք, որոնք ավելի շատ են գրավում աչքի ուշադրությունը), քան մյուսները։

Մեծ առարկաներ > փոքր

Պայծառ > Մութ

Ներկված է տաք գույներով > ներկված սառը գույներով

3D առարկաներ (3D) > հարթ առարկաներ (2D)

Բարձր հակադրություն > ցածր հակադրություն

մեկուսացված > համախմբված

Կանոնավոր ձև > Անկանոն ձև

Սուր, պարզ > մշուշոտ, առանց ուշադրության

Հասկանալը, թե որն է ավելի ուժեղ, անհրաժեշտ է, ուստի, օրինակ, իմանալով, որ թեթև տարրերն ավելի շատ են գրավում աչքը, քան մուգները, ֆոնի փոքր մանրամասները չպետք է ավելի պայծառ լինեն, քան պատկերի հիմնական առարկան:

Ինչպես տարբեր տարրեր ունեն տարբեր քաշ, իսկ 5 բեւեռները տարբեր կերպ ուշադրություն են գրավում։ Ներքևի անկյունները ամուր են: Տեսողական ընկալման ուժը մեծանում է ձախից աջ: Ինչու՞ է այդպես: Մենք սովոր ենք կարդալ վերևից ներքև և ձախից աջ, ուստի ներքևի աջ անկյունը կունենա ավելի մեծ քաշ, քանի որ այս դիրքում մենք սովոր ենք ավարտել =) Իսկ վերին ձախը, համապատասխանաբար, կունենա նվազագույն ուժ =)

Այսպիսով, ի՞նչ կլինի, եթե մենք մի փոքր փոփոխենք երրորդների կանոնը և մի փոքր շարժվենք տողերի սկզբնական տողերից, ինչպես գծապատկերում:

երրորդների կանոնի համաձայն՝ մենք տեսնում ենք չորս հատման կետեր, սակայն դինամիկա ստեղծելու համար դրանցից 2-ը տեղափոխվում են ներքևի աջ անկյուն։

Որքան մեծ է օբյեկտի քաշը և որքան բարձր է այն գտնվում, այնքան մեծ է պատկերի տեսողական էներգիան:

օրինակ՝ դինամիկ անկյունագծային կոմպոզիցիա

Մեկ այլ կանոն, որը հավասարակշռում է պատկերի տարրերը, բուրգի կանոնն է: Ներքևը ծանր է և կայուն: Այս կերպ կառուցված կոմպոզիցիան ստատիկ կլինի։ Բայց դուք կարող եք շրջել այս բուրգը, և այնուհետև գագաթը ծանր կլինի, բայց պատկերը դեռ կմնա հավասարակշռված, այնուամենայնիվ, արդեն դինամիկ +)

Շեղանկյուն գծերի առկայությունը պատկերին դինամիկա է հաղորդում, մինչդեռ հորիզոնական գծերստատիկ.

Տարբերությունը հասկանալու միակ միջոցը նայելն ու նկարելն է =)

ուստի ևս մի քանի նկար:

Ճառագայթային բժշկության (TMR) տեխնոլոգները սովորաբար կատարում են բազմաթիվ համակարգչային մանիպուլյացիաներ՝ ճշգրտելու ախտորոշիչ պատկերները՝ օգնելու ճիշտ մեկնաբանմանը: Թեև փորձառու տեխնոլոգները, ընդհանուր առմամբ, տեղյակ են իրենց մանիպուլյացիաների տեսողական հետևանքների մասին, նրանք կարող են լիովին չհասկանալ մաթեմատիկական և գիտական ​​սկզբունքները մկնիկի մեկ սեղմումով: Սկզբունքները կարող են դժվար լինել բոլորի համար, բացառությամբ տեխնոլոգիապես ամենախելամիտ TMR-ների: Ամենայն հավանականությամբ, դասագրքերում և հոդվածներում պատկերների մաթեմատիկական մշակումը վախեցնում է, հուսահատեցնում կամ գուցե անհետաքրքիր է TMR-ի համար: Այնուամենայնիվ, հաղթահարելով դիմադրությունը և հասկանալով պատկերների մշակման հիմքում ընկած սկզբունքները, TMR-ները կարող են ընդլայնել բարձրորակ ախտորոշիչ պատկերներ արտադրելու իրենց կարողությունը:

Մաթեմատիկան չի կարող բացառվել պատկերների մշակման և զտման քննարկումից։ Այս հոդվածը նկարագրելու է մի շարք ընդհանուր ընթացակարգերի հիմքում ընկած սկզբունքները: Այս նկարագրությունը պետք է ընդունելի լինի մաթեմատիկական գիտելիքների տարբեր մակարդակների տեխնոլոգների համար: Առաջին ընթացակարգերը, որոնք պետք է քննարկվեն, պարզ ընթացակարգեր են՝ կապված անշարժ պատկերների հետ: Հաջորդը, դինամիկ պատկերների հետ կապված ավելի բարդ ընթացակարգեր: Պատկերի մշակման և զտման մեծ մասը տեղի է ունենում ֆիզիոլոգիապես փակ պատկերներով և SPECT (մեկ ֆոտոն արտանետվող համակարգչային տոմոգրաֆիա) պատկերներով: Ցավոք սրտի, այս հարցերի բարդությունը չի նշանակում մանրամասն նկարագրությունԱյստեղ.

Անշարժ պատկերի մշակում

Անշարժ պատկերները, որոնք իրական ժամանակում ուղղակիորեն ֆիլմ են տեղափոխվել, ներկայացված են անալոգային ձևաչափով: Այս տվյալները կարող են ունենալ արժեքների անսահման շրջանակ և կարող են ստեղծել պատկերներ, որոնք ճշգրիտ արտացոլում են ռադիոնուկլիդների բաշխումը օրգաններում և հյուսվածքներում: Թեև այս պատկերները կարող են լինել շատ բարձր որակի, եթե դրանք ճիշտ ձեռք բերվեն, իրական ժամանակում տվյալների հավաքագրումը միայն մեկ հնարավորություն է տալիս տվյալների ձեռքբերման համար: Մարդկային սխալի կամ այլ սխալների պատճառով կարող է անհրաժեշտ լինել կրկնել ձեռքբերումը և, որոշ դեպքերում, կրկնել ամբողջ քննությունները:

Պահպանման կամ կատարելագործման համար համակարգչին փոխանցված անշարժ պատկերները թվային ձևաչափով են: Սա իրականացվում է էլեկտրոնային ձևաչափովանալոգային թվային փոխարկիչով: Ավելի հին տեսախցիկներում այս փոխակերպումը տեղի էր ունենում մի շարք ռեզիստորային ցանցերի միջոցով, որոնք պարունակում էին մի քանի ֆոտոբազմապատկիչներից ստացվող ազդանշանի ուժգնությունը և արտադրվում: թվային ազդանշան, իրադարձությունների ճառագայթման էներգիայի համամասնությամբ։

Անկախ պատկերների թվայնացման համար օգտագործվող մեթոդից, թվային ելքը վերամշակված անալոգային տվյալներին տալիս է դիսկրետ արժեք: Արդյունքը պատկերներ են, որոնք կարող են պահվել և մշակվել: Այնուամենայնիվ, այս պատկերները միայն սկզբնական անալոգային տվյալների մոտավորությունն են: Ինչպես երևում է Նկար 1-ում, թվային ներկայացումը մոտավոր է, բայց չի կրկնօրինակում անալոգային ազդանշանները:

Նկար 1 - Անալոգային կորը և դրա թվային ներկայացումը

Ռադիոլոգիական բժշկության թվային պատկերները բաղկացած են տեխնոլոգի կողմից ընտրված մատրիցից: Ռադիոլոգիական բժշկության մեջ օգտագործվող որոշ սովորական մատրիցներ են 64x64, 128x128 և 256x256: 64x64 մատրիցայի դեպքում համակարգչի էկրանը բաժանվում է 64 բջիջների՝ հորիզոնական և 64 բջիջների՝ ուղղահայաց։ Այս բաժանումից առաջացող յուրաքանչյուր քառակուսին կոչվում է պիքսել: Յուրաքանչյուր պիքսել կարող է պարունակել սահմանափակ քանակությամբ տվյալներ: 64x64 մատրիցայում համակարգչի էկրանին կլինի 4096 պիքսել, 128x128 մատրիցը տալիս է 16384 պիքսել, իսկ 256x256 մատրիցը՝ 65536 պիքսել:

Ավելի շատ պիքսելներով պատկերներն ավելի շատ նման են բնօրինակ անալոգային տվյալներին: Այնուամենայնիվ, սա նշանակում է, որ համակարգիչը պետք է պահպանի և մշակի ավելի շատ տվյալներ, ինչը պահանջում է ավելի շատ կոշտ սկավառակի տարածք և ավելի մեծ պահանջներ պատահական մուտքի հիշողություն. Ստատիկ պատկերների մեծ մասը ստացվում է ռադիոլոգիական բժշկի կողմից տեսողական հետազոտության համար, ուստի դրանք սովորաբար զգալի վիճակագրական կամ թվային վերլուծություն չեն պահանջում: Կլինիկական նպատակներով սովորաբար օգտագործվում են ստատիկ պատկերի մշակման մի շարք ընդհանուր տեխնիկա: Այս մեթոդները պարտադիր չէ, որ եզակի լինեն ստատիկ վերամշակումպատկերներ և կարող են օգտագործվել որոշ դինամիկ, ֆիզիոլոգիապես փակ կամ SPECT պատկերավորման ծրագրերում: Սրանք հետևյալ մեթոդներն են.

Պատկերի մասշտաբավորում;

Ֆոնային հանում;

Հարթեցում / զտում;

Թվային հանում;

Նորմալացում;

Պրոֆիլի նկար.

Պատկերի մասշտաբավորում

Տեսողական զննման կամ պատկերներ գրանցելու համար թվային պատկերներ դիտելիս տեխնոլոգը պետք է ընտրի պատկերի ճիշտ մասշտաբավորում: Պատկերի մասշտաբումը կարող է առաջանալ կամ սև և սպիտակ գույներով, մոխրագույնի միջանկյալ երանգներով կամ գունավոր: Մոխրագույնի ամենապարզ սանդղակը կլինի մոխրագույնի երկու երանգներով՝ սպիտակ և սև: Այս դեպքում, եթե պիքսելային արժեքը գերազանցում է օգտագործողի կողմից սահմանված արժեքը, էկրանին կհայտնվի սև կետ, եթե արժեքը փոքր է, ապա սպիտակ կետ (կամ թափանցիկ ռենտգենյան պատկերների դեպքում): Այս սանդղակը կարող է շրջվել օգտատիրոջ հայեցողությամբ:

Առավել հաճախ օգտագործվող սանդղակը մոխրագույնի 16, 32 կամ 64 երանգներն է: Այս դեպքերում ամենաշատ պարունակող պիքսելները ամբողջական տեղեկատվությունկարծես մուգ ստվերներ լինեն (սև): Նվազագույն տեղեկատվություն պարունակող պիքսելները նման են ամենաթեթև երանգներին (թափանցիկ): Բոլոր մյուս պիքսելները կհայտնվեն որպես մոխրագույն սանդղակներ՝ ելնելով դրանց պարունակած տեղեկատվության քանակից: Կետերի քանակի և մոխրագույնի երանգների միջև կապը կարող է սահմանվել գծային, լոգարիթմական կամ էքսպոնենցիալ: Կարևոր է ընտրել մոխրագույնի ճիշտ երանգը։ Եթե ​​ընտրված են մոխրագույնի չափազանց շատ երանգներ, ապա պատկերը կարող է փչացած տեսք ունենալ: Եթե ​​շատ փոքր է, պատկերը կարող է չափազանց մութ թվալ (նկ. 2):

Նկար 2 - (A) պատկերներ շատ մոխրագույն մասշտաբներով, (B) պատկերներ փոքր քանակությամբ մոխրագույն մասշտաբներով, (C) պատկերներ ճիշտ մոխրագույն մասշտաբներով

Գունավոր ձևաչափը կարող է օգտագործվել պատկերի մասշտաբավորման համար, որի դեպքում գործընթացը նույնն է, ինչ գորշ մասշտաբի մանիպուլյացիա: Այնուամենայնիվ, տվյալները մոխրագույն մասշտաբով ցուցադրելու փոխարեն, տվյալները ցուցադրվում են տարբեր գույներկախված պիքսելում պարունակվող տեղեկատվության քանակից: Թեև գունավոր պատկերները գրավիչ են սկսնակների համար և ավելի պատկերավոր հասարակայնության հետ կապերի նպատակներով, գունավոր պատկերները քիչ բան են ավելացնում ֆիլմի մեկնաբանելիությանը: Այսպիսով, շատ բժիշկներ դեռ նախընտրում են պատկերները դիտել մոխրագույն գույներով:

Ֆոնային հանում

Ռադիոլոգիական բժշկության նկարներում կան բազմաթիվ անցանկալի գործոններ՝ ֆոն, Compton ցրվածություն և աղմուկ: Այս գործոնները անսովոր են ռադիոլոգիական բժշկության մեջ՝ կապված ռադիոդեղամիջոցների տեղայնացման հետ մեկ օրգանի կամ հյուսվածքի մեջ:

Նման անոմալ արժեքները (հաշվարկները) զգալի ներդրում ունեն պատկերի վատթարացման մեջ: Սուտ և համընկնող աղբյուրներից հավաքված ընթերցումները ֆոն են: Կոմպտոնի տարածումը պայմանավորված է իր ուղուց շեղված ֆոտոնով։ Եթե ​​ֆոտոնը շեղվել է գամմա տեսախցիկից, կամ կորցրել է այնքան էներգիա, որ կարող է տարբերվել էլեկտրոնիկայի տեսախցիկով, դա իրականում նշանակություն չունի: Այնուամենայնիվ, կան դեպքեր, երբ ֆոտոնը շեղվում է դեպի տեսախցիկը, և դրա էներգիայի կորուստը կարող է բավական մեծ լինել, որպեսզի տեսախցիկը այն սահմանի որպես ցրվածություն: Այս պայմաններում Compton-ի ցրումը կարող է ֆիքսվել տեսախցիկով, որը ծագել է այլ աղբյուրներից, բացի հետաքրքրության վայրերից: Աղմուկը պատահական տատանումներ է էլեկտրոնային համակարգ. Նորմալ պայմաններում աղմուկը չի նպաստում անցանկալի արտանետումների առաջացմանը նույն չափով, ինչ ֆոնային և Compton ցրումը: Այնուամենայնիվ, ինչպես ֆոնային և Compton ցրումը, աղմուկը կարող է վատթարացնել պատկերի որակը: Սա կարող է հատկապես խնդրահարույց լինել այն ուսումնասիրությունների համար, որոնցում քանակական վերլուծությունը կարևոր դեր է խաղում հետազոտության վերջնական մեկնաբանության մեջ: Ֆոնային խնդիրները, Compton-ի տարածումը և աղմուկը կարելի է նվազագույնի հասցնել՝ օգտագործելով մի գործընթաց, որը հայտնի է որպես ֆոնային հանում: Սովորաբար, տեխնոլոգը նկարում է հետաքրքրության շրջան (ROI), որը հարմար է ֆոնային հանման համար, սակայն որոշ դեպքերում հետաքրքրության շրջանը ստեղծվում է համակարգչով (Նկար 3):

Նկար 3 - Սրտի պատկեր: ROI ֆոնային հանման ճիշտ տեղադրման ցուցադրում (սլաք)

Անկախ մեթոդից, տեխնոլոգի պարտականությունն է ճիշտ տեղադրել ROI ֆոնը: Ավելի մեծ թվով շրջաններ ունեցող շրջանների ֆոնը կարող է չափից շատ պարամետրեր վերցնել հետաքրքրության շրջանի օրգանից կամ հյուսվածքից: Մյուս կողմից, ֆոնային շրջանները, որոնք ունեն տարածքների բացառիկ ցածր քանակություն, շատ քիչ պարամետրեր կհեռացնեն պատկերից: Երկու սխալներն էլ կարող են հանգեցնել ուսումնասիրության սխալ մեկնաբանության:

Ֆոնային հանումը որոշվում է՝ ավելացնելով նմուշների քանակը ֆոն ROI և բաժանում պիքսելների քանակի վրա, որոնք պարունակվում են ROI ֆոնի վրա: Դրանից հետո ստացված թիվը հանվում է օրգանի կամ հյուսվածքի յուրաքանչյուր պիքսելից։ Օրինակ, ենթադրենք, որ ֆոնային ROI-ն 45 պիքսել է և պարունակում է 630 նմուշ: Միջին ֆոն.

630 նմուշ/45 պիքսել = 14 նմուշ/պիքսել

Հարթեցում / ֆիլտրում

Anti-aliasing-ի նպատակն է նվազեցնել աղմուկը և բարելավել պատկերի տեսողական որակը: Հաճախ հարթեցումը կոչվում է ֆիլտրում: Գոյություն ունեն երկու տեսակի զտիչներ, որոնք կարող են օգտակար լինել ճառագայթային բժշկության ոլորտում՝ տարածական և ժամանակային: Տարածական ֆիլտրերը կիրառվում են ինչպես ստատիկ, այնպես էլ դինամիկ պատկերների վրա, մինչդեռ ժամանակային զտիչները կիրառվում են միայն դինամիկ պատկերների վրա:

Ի շատ պարզ մեթոդ anti-aliasing-ը օգտագործում է 3-x-3 պիքսելների քառակուսի (ընդհանուր ինը), ինչպես նաև որոշում է արժեքը յուրաքանչյուր պիքսելում: Քառակուսի պիքսելային արժեքները միջինացված են և այս արժեքը վերագրվում է կենտրոնական պիքսելին (Նկար 4): Տեխնոլոգի հայեցողությամբ նույն գործողությունը կարող է կրկնվել ամբողջ համակարգչի էկրանի կամ սահմանափակ տարածքի համար։ Նմանատիպ գործողություններ կարող են իրականացվել 5x-5 կամ 7x-7 քառակուսիներով:

Նկար 4 - 9-պիքսել պարզ միացումհարթեցում

Նմանատիպ, բայց ավելի բարդ գործողությունը ներառում է ֆիլտրի միջուկի ստեղծում՝ կենտրոնական պիքսելը շրջապատող պիքսելների արժեքների կշռման միջոցով: Յուրաքանչյուր պիքսել բազմապատկվում է համապատասխան կշռված արժեքներով: Այնուհետև ամփոփվում են ֆիլտրի միջուկի արժեքները: Ի վերջո, ֆիլտրի միջուկի արժեքների գումարը բաժանվում է կշռված արժեքների գումարի վրա և արժեքը վերագրվում է կենտրոնական պիքսելին (նկ. 5):

Նկար 5 - 9-պիքսելանոց հակաալիզացման սխեմա՝ կշռված ֆիլտրի միջուկով

Թերությունն այն է, որ հակաալիզինգի դեպքում, չնայած պատկերը կարող է ավելի գրավիչ լինել տեսողականորեն, պատկերը կարող է մշուշոտ լինել և պատկերի լուծաչափի կորուստ: Ֆիլտրի միջուկի վերջնական օգտագործումը ներառում է բացասական արժեքներով կշռում ծայրամասային պիքսելների երկայնքով՝ պիքսելի կենտրոնում դրական արժեքով: Այս կշռման մեթոդը ձգտում է մեծացնել հարևան պիքսելների միջև անհամապատասխանությունը և կարող է օգտագործվել օրգանների կամ հյուսվածքների սահմանները հայտնաբերելու հավանականությունը մեծացնելու համար:

Թվային հանում և նորմալացում

Ռադիոլոգիական բժշկության մեջ տարածված խնդիրն այն է, որ կանխել շարունակական ակտիվությունը՝ թաքցնելու կամ քողարկելու աննորմալ հետագծերի կուտակման վայրերը: Այս դժվարություններից շատերը հաղթահարվել են SPECT տեխնոլոգիայի կիրառմամբ: Այնուամենայնիվ, ավելի խելացի մեթոդներ են անհրաժեշտ հարթ պատկերից համապատասխան տեղեկատվություն հանելու համար: Այդպիսի մեթոդներից է թվային հանումը։ Թվային հանումը ներառում է մեկ պատկերը մյուսից հանելը: Այն հիմնված է այն ենթադրության վրա, որ որոշ ռադիոդեղամիջոցներ տեղայնացված են ինչպես նորմալ, այնպես էլ պաթոլոգիական հյուսվածքներում, ինչը դժվարացնում է ճիշտ մեկնաբանումը կլինիկայի համար: Նորմալ և պաթոլոգիական հյուսվածքների տարբերակմանը նպաստելու համար երկրորդ ռադիոդեղամիջոցը կիրառվում է միայն առողջ հյուսվածքներում: Երկրորդ ռադիոդեղագործության բաշխման պատկերը հանվում է առաջինի պատկերից՝ թողնելով միայն աննորմալ հյուսվածքի պատկերը: Պարտադիր է, որ հիվանդը մնա անշարժ առաջին և երկրորդ ներարկումների միջև:

Երբ տեխնոլոգը հանում է մեծ քանակությամբ երկրորդ պատկերը ցածր քանակի առաջին պատկերից, բավականաչափ արժեքներ կարող են հանվել աննորմալ հյուսվածքից, որպեսզի այն «նորմալ» երևա (Նկար 6):

Նկար 6 - Թվային հանում առանց նորմալացման

Թեստի կեղծ բացասական արդյունքներից խուսափելու համար պատկերները պետք է նորմալացվեն: Նորմալացումը մաթեմատիկական գործընթաց է, որի ընթացքում երկու պատկերների միջև անհամապատասխան ընթերցումները համադրվում են: Պատկերը նորմալացնելու համար տեխնոլոգը պետք է մեկուսացնի հետաքրքրության փոքր տարածքը հյուսվածքի մոտ, որը նորմալ է համարվում: Տարածաշրջանի նմուշների թիվը առաջին պատկերում (ցածր քանակ) բաժանված է գրաֆիկների՝ երկրորդի նույն տարածքում (բարձր հաշվարկ): Սա կտա բազմապատկման գործակիցը, հաշվելով բոլոր պիքսելները, որոնք կազմում են առաջին պատկերը: Նկար 7-ում, «նորմալ գոտի», սա կլինի հաշվարկի վերևի ձախ պիքսելը: Այս թիվը «նորմալ տարածքում» (2) բաժանված է համապատասխան երկրորդ պատկերի պիքսելով (40) տալիս է 20 բազմապատկման գործակից: Առաջին պատկերի բոլոր պիքսելները այնուհետև բազմապատկվում են 20 գործակցով: Ի վերջո, երկրորդ պատկերը կլինի. հանվում է առաջին նկարի թվից:

Նկար 7 - Ֆոնային հանում նորմալացումով

Պրոֆիլի պատկեր

Պատկերի պրոֆիլավորումը պարզ ընթացակարգ է, որն օգտագործվում է ստատիկ պատկերի տարբեր պարամետրերի քանակականացման համար: Պատկերը պրոֆիլավորելու համար տեխնոլոգը բացում է համապատասխան հավելվածը համակարգչի վրա և գիծը տեղադրում համակարգչի էկրանին։ Համակարգիչը կանդրադառնա տողով նշված պիքսելներին և գծագրում է պիքսելներում պարունակվող նմուշների քանակը: Պրոֆիլի նկարը մի քանի կիրառություն ունի։ Սրտամկանի պերֆուզիայի ստատիկ ուսումնասիրության համար սրտամկանի միջով վերցվում է պրոֆիլ՝ օգնելու որոշել սրտամկանի պերֆուզիայի աստիճանը (Նկար 8): Sacroiliac տարածաշրջանի հետազոտության դեպքում պրոֆիլն օգտագործվում է պատկերում պատկերված սակրոյլիակային հոդային նյութի ոսկրային կլանման միատարրությունը գնահատելու համար: Ի վերջո, պրոֆիլի պատկերը կարող է օգտագործվել որպես տեսախցիկի կոնտրաստի վերլուծության վերահսկիչ:

Նկար 8 - սրտամկանի պրոֆիլի պատկեր

Պատկերի դինամիկ մշակում

Դինամիկ պատկերը ստատիկ պատկերների մի շարք է, որոնք ստացվում են հաջորդաբար: Այսպիսով, անալոգային և թվային անշարժ պատկերների կազմության մասին նախորդ քննարկումը վերաբերում է դինամիկ պատկերներին: Թվային ձևաչափով ստացված դինամիկ պատկերները բաղկացած են տեխնոլոգի կողմից ընտրված մատրիցներից, սակայն, որպես կանոն, դրանք 64x64 կամ 128x128 չափերի մատրիցներ են։ Թեև այս մատրիցները կարող են վտանգել պատկերի լուծումը, դրանք զգալիորեն պահանջում են ավելի քիչ հիշողությունպահեստավորման և RAM-ի համար, քան 256-x-256 մատրիցները:

Դինամիկ պատկերներ, որոնք օգտագործվում են օրգաններից և հյուսվածքներից ռադիոդեղանյութերի կուտակման և (կամ) հեռացման արագությունը գնահատելու համար: Որոշ պրոցեդուրաներ, ինչպիսիք են ոսկորների և ստամոքս-աղիքային արյունահոսության եռաֆազային սկանավորումը, պահանջում են միայն տեսողական հետազոտություն բժշկի կողմից՝ ախտորոշիչ եզրակացություն կատարելու համար: Այլ հետազոտություններ, ինչպիսիք են նեֆրոգրամը (նկ. 9), ստամոքսի դատարկման ուսումնասիրությունները և լյարդի լյարդի արտամղման ֆրակցիան, պահանջում են քանակականացում՝ որպես բժշկի ախտորոշման մաս:

Այս բաժնում քննարկվում են կլինիկական պրակտիկայում օգտագործվող դինամիկ պատկերի մշակման մի շարք ընդհանուր մեթոդներ: Այս մեթոդները պարտադիր չէ, որ եզակի լինեն պատկերների դինամիկ մշակման համար, և որոշները կիրառելի կլինեն ֆիզիոլոգիապես փակ կամ SPECT պատկերների համար: Սրանք մեթոդներն են.

Պատկերների գումարում / ավելացում;

Ժամանակի զտիչ;

Գործունեության ժամանակի կորեր;

Պատկերի ամփոփում / լիցքավորում

Image stacking-ը և padding-ը փոխարինելի տերմիններ են, որոնք վերաբերում են նույն գործընթացին: Այս հոդվածում կօգտագործվի պատկերների կուտակում տերմինը: Պատկերի գումարումը բազմաթիվ պատկերների արժեքների գումարման գործընթաց է: Թեև կարող են լինել հանգամանքներ, որոնց դեպքում կուտակված պատկերները քանակական են, սա ավելի շատ բացառություն է, քան կանոն: Քանի որ պատկերների կուտակման պատճառը հազվադեպ է օգտագործվում քանակական նպատակներով, լավ գաղափար չէ կատարել պատկերների կուտակման նորմալացում:

Ուսումնասիրության պատկերները կարելի է ամփոփել կամ մասամբ կամ ամբողջությամբ՝ մեկ պատկեր ստանալու համար: Այլընտրանքային մեթոդներառում է դինամիկ պատկերի սեղմումը ավելի քիչ շրջանակների մեջ: Անկախ օգտագործված մեթոդից, պատկերների կուտակման հիմնական առավելությունը կոսմետիկ է: Օրինակ, քիչ թվով ուսումնասիրություններով հաջորդական պատկերները կամփոփվեն՝ պատկերացնելու համար հետաքրքրող օրգանը կամ հյուսվածքը: Ակնհայտ է, որ տեխնոլոգը կնպաստի օրգանների և հյուսվածքների վիզուալիզացիայի պատկերների հետագա մշակմանը, ինչը կօգնի բժշկին հետազոտության արդյունքների տեսողական մեկնաբանության մեջ (նկ. 9):

Նկար 9 - (A) նեֆրոգրամ նախքան և (B) գումարումը հետո

Ժամանակավոր զտում

Զտման նպատակն է նվազեցնել աղմուկը և բարելավել պատկերի տեսողական որակը: Տարածական զտումը, որը հաճախ հայտնի է որպես հակաալիզինգ, կիրառվում է ստատիկ պատկերների վրա: Այնուամենայնիվ, քանի որ դինամիկ պատկերները հաջորդաբար տեղակայված ստատիկ պատկերներ են, խորհուրդ է տրվում տարածական զտիչներ կիրառել նաև դինամիկ պատկերների վրա:

Տարբեր տեսակի զտիչներ, ժամանակային զտիչներ, որոնք օգտագործվում են դինամիկ ուսումնասիրությունների համար: Դինամիկ վերլուծության հաջորդական շրջանակներում պիքսելները հազիվ թե կուտակված նմուշներում հսկայական տատանումներ ունենան: Այնուամենայնիվ, մեկ կադրի փոքր փոփոխությունները նախորդից կարող են հանգեցնել «թարթման»: Ժամանակավոր զտիչները հաջողությամբ նվազեցնում են թարթումը` նվազագույնի հասցնելով տվյալների վիճակագրական զգալի տատանումները: Այս զտիչները օգտագործում են միջին կշռված տեխնիկա, որտեղ պիքսելին վերագրվում է նույնական պիքսելների միջին կշռվածը նախորդ և հաջորդ կադրերում:

Գործունեության ժամանակի կորեր

Դինամիկ պատկերների քանակական օգտագործումը՝ օրգաններից կամ հյուսվածքներից ռադիոդեղամիջոցների կուտակման և (կամ) հեռացման արագությունը գնահատելու համար, ի վերջո, կապված է ակտիվության ժամանակի կորի հետ: Գործունեության ժամանակի կորերը օգտագործվում են ցույց տալու համար, թե ինչպես կփոխվեն ժամանակի ընթացքում հետաքրքրող տարածաշրջանի ընթերցումները: Բժիշկներին կարող է հետաքրքրել ցուցումների կուտակման և դուրսբերման արագությունը (օրինակ՝ նեֆրոգրամ), արտազատման արագությունը (օրինակ՝ լյարդի արտամղման ֆրակցիան, ստամոքսի դատարկումը) կամ պարզապես ժամանակի ընթացքում հաշվարկված փոփոխությունը (օրինակ՝ ռադիոիզոտոպային փորոքային հետազոտություն):

Անկախ ընթացակարգից, ակտիվության ժամանակի կորերը սկսվում են օրգանի կամ հյուսվածքի շուրջ ROI-ի որոշմամբ: Տեխնոլոգը կարող է օգտագործել թեթև գրիչ կամ մկնիկ՝ ROI-ը նկարելու համար: Այնուամենայնիվ, կան որոշ համակարգչային ծրագրեր, որոնք ավտոմատ կերպով ընտրություն են կատարում եզրագծային վերլուծության միջոցով: Ուսումնասիրությունների ցածր թիվը կարող է խնդիր լինել տեխնոլոգների համար, քանի որ օրգաններն ու հյուսվածքները կարող են դժվար հասկանալ: ROI-ի պատշաճ մեկուսացումը կարող է պահանջել, որ տեխնոլոգը հավաքի կամ սեղմի այնքան, մինչև օրգանի կամ հյուսվածքի սահմանները հեշտությամբ նկատելի լինեն: Որոշ հետազոտությունների համար ROI-ը կմնա նույնը բոլոր ուսումնասիրությունների ընթացքում (օրինակ՝ նեֆրոգրամ), մինչդեռ այլ հետազոտություններում ROI-ը կարող է տարբեր լինել չափերով, ձևով և տեղակայմամբ (օրինակ՝ ստամոքսի դատարկում): Քանակական ուսումնասիրություններում էական է, որ ֆոնը շտկվի:

Հաշվարկվելուց հետո ROI-ը որոշվում է յուրաքանչյուր կադրի համար, և ֆոնը հանվում է յուրաքանչյուր պատկերից, սովորաբար ժամանակի ընթացքում տվյալները գծագրելու համար x առանցքի երկայնքով և հաշվում y առանցքի երկայնքով (Նկար 10):

Նկար 10 - Ակտիվության ժամանակի կորի մոդելավորում

Արդյունքում ժամանակի կորը տեսողական և թվային առումով համեմատելի կլինի յուրաքանչյուր կոնկրետ ուսումնասիրության համար սահմանված նորմայի հետ: Գրեթե բոլոր դեպքերում կուտակման կամ արտազատման արագությունը, ինչպես նաև սովորական ուսումնասիրությունից կորի ընդհանուր ձևը օգտագործվում են համեմատության համար՝ որոշելու ուսումնասիրության արդյունքների վերջնական մեկնաբանությունը:

Եզրակացություն

Մի շարք ընթացակարգեր, որոնք վերաբերում են ստատիկ պատկերին, կարող են կիրառվել նաև դինամիկ արտապատկերման համար: Նմանությունը պայմանավորված է նրանով, որ դինամիկ պատկերները ստատիկ պատկերների հաջորդական շարք են։ Այնուամենայնիվ, մի շարք դինամիկ ընթացակարգեր չունեն ստատիկ համարժեքներ: Ստատիկ և դինամիկ պատկերների որոշ մանիպուլյացիաներ քանակական արդյունքներ չունեն։ Շատ ընթացակարգեր ուղղված են պատկերի բարելավմանը: Այնուամենայնիվ, քանակական արդյունքների բացակայությունը չի դարձնում ընթացակարգը պակաս կարևոր: Սա հուշում է, որ նկարն արժե հազար բառ: Բացի այդ, բարձրորակ, համակարգչային օգնությամբ ախտորոշիչ պատկերների կատարելագործումը, ճիշտ մեկնաբանման միջոցով, կարող է փոփոխություն մտցնել մարդկային կյանքի որակի բարելավման գործում:

Օգտագործված գրականության ցանկ

1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nuclear Medicine. Technology and Techniques. 4-րդ հրատ. Սբ. Լուի, Միսսուրի. Մոսբի; 1997: 69.
2. Վաղ Պ, Սոդի Դ. Միջուկային բժշկության սկզբունքներ և պրակտիկա: Սբ. Լուի, Միսսուրի. Մոսբի; 1995: 231:
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, 3rd ed. Ֆիլադելֆիա, Փեն: W.B. Սաունդերս; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Essentials of Nuclear Medicine Physics. Մալդեն, Մասաչուսեթս՝ Բլեքվել Գիտություն; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Միջուկային բժշկության պատկերների համակարգչային մշակման մեթոդներ: J Nucl Med Technol. 1994; 22: 145-62.

Ֆոտո ֆինիշը ծրագրային և ապարատային համակարգ է՝ մրցույթի մասնակիցների կողմից վերջնագիծը հատելու կարգը ֆիքսելու համար՝ ապահովելով պատկեր, որը կարող է բազմիցս դիտվել ապագայում։ Հիմնական տեխնիկական տարբերությունը ... ... Վիքիպեդիա

մաս ապարատայինառաջին տնային համակարգիչները, որոնք օգտագործվում են ելքի վրա տեսաազդանշանի շրջանակներում թարթումը վերացնելու համար: Այս սարքը հարմարեցնում է հեռուստատեսային ազդանշանի բնութագրերը, որպեսզի պատկեր ստանա ... ... Վիքիպեդիայում

Վարագույրի փեղկ Լուսանկարչական կափարիչը սարք է, որն օգտագործվում է ծածկելու համար լուսավոր հոսքոսպնյակի կողմից նախագծված լուսանկարչական նյութի (օրինակ՝ լուսանկարչական ֆիլմի) կամ ֆոտոմատրիցայի վրա (թվային ... Վիքիպեդիա

Փեղկը լուսանկարչական սարք է, որն օգտագործվում է ոսպնյակի կողմից լուսային հոսքը արգելափակելու համար լուսանկարչական նյութի (օրինակ՝ լուսանկարչական ֆիլմի) կամ ֆոտոմատրիցայի (թվային լուսանկարչության մեջ): Փեղկը բացելով որոշակի ժամանակհատվածներ ... ... Վիքիպեդիա

Փեղկը լուսանկարչական սարք է, որն օգտագործվում է ոսպնյակի կողմից լուսային հոսքը արգելափակելու համար լուսանկարչական նյութի (օրինակ՝ լուսանկարչական ֆիլմի) կամ ֆոտոմատրիցայի (թվային լուսանկարչության մեջ): Բացելով կափարիչը որոշակի ազդեցության ժամանակ ... ... Վիքիպեդիա

Փեղկը լուսանկարչական սարք է, որն օգտագործվում է ոսպնյակի կողմից լուսային հոսքը արգելափակելու համար լուսանկարչական նյութի (օրինակ՝ լուսանկարչական ֆիլմի) կամ ֆոտոմատրիցայի (թվային լուսանկարչության մեջ): Բացելով կափարիչը որոշակի ազդեցության ժամանակ ... ... Վիքիպեդիա

Տեխնոլոգիական սարքավորումների վիճակի և պարամետրերի մասին տեղեկատվության ցուցադրման մեթոդ տեխնոլոգիական գործընթացհամակարգչային մոնիտորի կամ օպերատորի վահանակի վրա արդյունաբերության ավտոմատ կառավարման համակարգում, որը տրամադրում է նաև ... ... Վիքիպեդիա

Commodore 64 Էկրանապահ (նաև էկրանապահ, ցայտած էկրան) համակարգչային ծրագիր, որը համակարգչի որոշ ժամանակ անգործությունից հետո փոխարինում է ստատիկ պատկերը դինամիկ կամ ամբողջովին սևով։ CRT և պլազմային մոնիտորների համար ... ... Վիքիպեդիա

Screensaver Commodore 64 Screensaver-ը (նաև էկրանապահիչ, Էկրանապահ) համակարգչային ծրագիր է, որը փոխարինում է ստատիկ պատկերը դինամիկ կամ ամբողջովին սև պատկերով որոշ ժամանակ համակարգչային անգործությունից հետո: CRT-ի վրա հիմնված մոնիտորների համար ... Վիքիպեդիա

Ալֆան-թվային նիշեր (BCS) և տեքստեր

BCSներկայացման պատկերների ամենակարեւոր բաղադրիչն են, ուստի պետք է հատուկ ուշադրություն դարձնել դրանց իրականացմանը: Գիտական ​​հետազոտություններն ապացուցել են, որ այս սիմվոլները էկրանից կարդալու ճշգրտությունն ու արագությունը կախված է նրանց դիտման ոճից և տեսողական պայմաններից։

Առաջին գործոնըՄտածելու բանը պատկերի դաշտի տեղադրումն է էկրանին: Էկրանի չափսերն ինքնին կարող են որոշվել՝ կարգավորելով օպտիկան, որպեսզի ապահովի միասնական ընդունելի լուծում էկրանի ողջ տարածքում՝ առանց եզրերի աղավաղումների: Գրություններ, տեքստեր և այլն կարեւոր տեղեկություններպետք է տեղադրվի ներսում «անվտանգ»պատկերի տարածք, որի սահմանները 5-10% են համապատասխան գծային չափսի էկրանի եզրերից։ Հետեւաբար, ամենակարեւոր տեքստը պետք է տեղադրվի էկրանի կենտրոնում:

Երկրորդ, տիպային վերնագրերի, ներածական և բացատրական վարկերի պատրաստման ժամանակ պետք է ձգտել էկրանապահիչների տեքստի կանոնավոր և հավասարակշռված դասավորությանը՝ հաշվի առնելով հեռարձակվող հեռուստատեսության փորձը։ Միևնույն ժամանակ, վարկերի մեջ խիստ անցանկալի է բառերի փաթեթավորումը։ Հնարավոր է օգտագործել ուղղակի և հակադարձ հակադրություն, այն է՝ մուգ BCS բաց ֆոնի վրա, իսկ երկրորդում՝ հակառակը։ Լավ լուսավորված սենյակում ավելի լավ է օգտագործել ուղղակի հակադրություն, իսկ ցածր լույսի դեպքում՝ հակադարձ: Ցուցադրության ժամանակ կոնտրաստների փոփոխությունը չպետք է հաճախակի լինի, ինչը հոգնեցնում է տեսողությունը, սակայն այս տեխնիկայի ողջամիտ օգտագործումը կարող է նպաստել ներկայացման որոշակի դինամիկայի զարգացմանը, կոտրել դրա միապաղաղությունը։

Գունավոր նշաններ օգտագործելիս անհրաժեշտ է հաշվի առնել դրանց համադրությունը։ Այնուամենայնիվ, ամեն դեպքում, մակագրության ֆոնը չպետք է ունենա առատորեն վառ գույն։

Հոգեբանները փորձնականորեն հաստատել են «եզրային էֆեկտների» առկայությունը, որը բաղկացած է նրանից, որ տողի ծայրերում գտնվող նիշերը (կամ նույնիսկ միայնակները) ավելի արագ և ճշգրիտ են ճանաչվում, քան տողի մեջ գտնվող նիշերը, և տողը կարդացվում է ավելի արագ, եթե. այն մեկուսացված է։ Սա ենթադրում է, որ մի քանի տողից բաղկացած տեքստը պետք է մեծացվի տառերի բարձրության վրա, և կարճ առանձին պիտակները պետք է նախագծվեն բնորոշ տառատեսակով, որը կիրառելի է ողջ ներկայացման ոճին:

Ստատիկ պատկերներ

Գրաֆիկական շինարարության որոշակի տեսակի արդյունավետությունը կախված է ձևի տարրերի ընտրությունից և դրանց կազմակերպումից: Տարրերի սխալ ընտրությունը, աղքատությունը կամ տեսողական միջոցների այբուբենի չափից ավելի բազմազանությունը նվազեցնում են նկարազարդումների տեղեկատվականությունը։

Գրաֆիկական հաղորդագրության մեջ, ինչպես ցանկացած այլ, կարելի է տարբերակել իմաստային և էսթետիկ մասերը: Դրանք էկրանին ցուցադրելիս, իհարկե, պետք է ապահովվի իմաստային ճշգրտություն, որը որոշում է տեղեկատվության ընթերցման ճշգրտությունը։

Նկարազարդումների գեղագիտությունը նույնպես արժանի է ուշադրության, քանի որ այն ազդում է ընթերցանության արագության վրա և ստեղծում է դրական հուզական ֆոն, որը նպաստում է տեղեկատվության հաջող ընկալմանը և յուրացմանը: Սա հատկապես կարևոր է, երբ տնական նկարազարդումների որակը դեռ շատ բարձր չէ: