Նա կռահում է ձեր մտքերը: Ուրիշների մտքերը կարդալու լավագույն տեխնոլոգիաները։ ուղեղի գիրք
Բերկլիի Կալիֆորնիայի համալսարանի գիտնականներն աշխատում են ապակոդավորիչի վրա, որը կարող է կարդալ մարդու մտքերը և ցուցադրել դրանք տեսաֆորմատով: Երբ մարդ թերթ կամ գիրք է կարդում, նրա գլխում ներքին ձայն է լսվում. Նման վիրտուալ խոսքը ուղեղի գործունեության հետևանք է, և եթե վերծանեք պատկերները, որոնք առաջանում են այս ընթացքում, կարող եք պարզել, թե ինչի մասին է մտածում մարդը։
Բրայան Պասլին, ով ղեկավարել է հետազոտությունը, բացատրում է, որ երբ մարդը խոսք է լսում, օդում ակուստիկ թրթռումները գրգռում են նրա ներքին ականջի զգայական նեյրոնները: Այս նեյրոններից ազդանշանները փոխանցվում են ուղեղին, որը բարդ մշակման միջոցով հնչյունները մեկնաբանում է բառերի: Այն գտնվում է մշակման փուլում ձայնային ազդանշաններԲրայան Պասլիի խումբը ուշադրությունը կենտրոնացրել է ուղեղում:
Իրենց հետազոտության ընթացքում գիտնականներն աշխատել են հիվանդների հետ, որոնց մոտ արդեն էլեկտրոդներ են մտցվել ուղեղի որոշակի հատվածներում՝ էպիլեպսիայի դեմ պայքարելու համար: Էլեկտրոդների միջոցով կատարված ուղեղի գործունեության ազդանշանների ձայնագրությունները ցույց են տվել, որ ուղեղում կան նեյրոնների խմբեր, որոնք արձագանքում են հնչյուններին: տարբեր բնութագրերՕրինակ, մի խումբը հուզվում էր 1000 Հերց հաճախականությամբ ձայնից, մյուսը՝ 2000 Հերց հաճախականությամբ։ Այս տեղեկատվության հիման վրա կազմվել է համակարգչային ծրագիր, որը կարող է ճանաչել հնչյունները և վերծանել առարկաների լսած բառերը։ Ավելի ուշ գիտնականները պարզեցին, որ ալգորիթմը, որը կարող է լսել այն, ինչ մարդը լսում է, կարող է նաև «կարդալ» նրա մտքերը։
Տեսանյութերի մտքեր
Քիչ անց Բրայան Պասլիի թիմը սովորեց, թե ինչպես կարելի է ստեղծել մարդու մտքերի տեսանյութ։ Այս տեխնոլոգիանաշխատում է նույն սկզբունքներով, ինչ ուղեղի գործունեության նկար կարդալը: Ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային սկանավորման միավորը կարդում է պատկերները, որոնք հայտնվում են մարդու ուղեղում, երբ նա դիտում է տեսանյութ, այնուհետև փոխկապակցում է այդ պատկերները էկրանի պատկերի հետ: Այս տվյալների հիման վրա Ա համակարգչային մոդել, որը կապում է ուղեղի գործունեության օրինաչափությունները պատկերների հետ: Դա անելու համար գիտնականները հավաքել են 18 միլիոն վայրկյանանոց տեսանյութերի հսկայական տվյալների բազա՝ վերցված YouTube-ից և այդ տեսանյութերի հետ կապված ուղեղի ալիքների օրինաչափությունները:
Ալգորիթմներ ծրագրային ապահովումբովանդակությամբ ամենամոտ տեսանյութերն ընտրվել են ուղեղի գործունեության վերլուծության մեկնարկից մեկ-երկու վայրկյանի ընթացքում: Այնուհետև մտավոր պատկերներն ու ընտրված տեսահոլովակները համադրվեցին՝ ցուցադրելով մտքերի պատկեր։
Տեխնոլոգիան կօգտագործվի սարքերի մշակման համար, որոնք վիդեո պատկերներ են ստանում անմիջապես մարդկանց ուղեղից: Դրանք, մասնավորապես, կօգնեն այն հիվանդներին, ովքեր չեն կարողանում խոսել ֆիզիոլոգիական կամ հոգեբանական բնույթի տարբեր պատճառներով։ Սենսորների լուծաչափի բարձրացումը և ծրագրային ազդանշանի մշակման ավելի առաջադեմ ալգորիթմները հնարավորություն կտան նաև ստեղծել շարժական սարքերորը կիրառություն կգտնի տարբեր ոլորտներում: Այսպիսով, դիզայները կկարողանա անմիջապես էկրանին տեսնել իր գաղափարների մարմնավորումը։ Նման սարքերը կարող են ծառայել նաև երազներ գրանցելու, ինչպես նաև հոգեբանության և հոգեբուժության ոլորտում հետազոտություններ անցկացնելու համար։
ուղեղի գիրք
Նիդեռլանդների Նայմեգենի համալսարանի մասնագետները ստեղծել են ծրագիր, որը թույլ է տալիս վերարտադրել այն, ինչ մարդը կարդում է՝ առանց տեքստը բարձրաձայն արտասանելու։ Մարսել վան Գերվենը, ով ղեկավարում էր նախագիծը, ասում է, որ ուղեղի հետաքրքրության հատվածը պայմանականորեն բաժանվել է հատվածների (ծավալային պիքսելներ), 2x2x2 մմ չափերով, և հետագա բոլոր մաթեմատիկական մշակումները գործում են միջին ակտիվության մակարդակի արժեքների վրա։ յուրաքանչյուր հատվածի նյարդային հյուսվածքները: Կատարելով մի շարք բարդ փոխակերպումներ՝ հնարավոր եղավ վերականգնել դիտարկվող օբյեկտների պատկերները, ինչպես նաև տեքստային նիշերի մշուշոտ, բայց բավականին ճանաչելի պատկերները։
Դրանից հետո գիտնականները մաթեմատիկական մոդելի մեջ մուտքագրել են տվյալներ այն մասին, թե իրականում ինչպես են տեքստի կերպարները: Սա զգալիորեն բարելավեց ծրագրի այն ճանաչելու ունակությունը. այն համեմատում է ստացված տվյալները յուրաքանչյուր նիշի ուրվագծերի հետ և ընտրում է այն մեկը, որն առավել համընկնում է ուղեղից կարդացվող պատկերին: Արդյունքը բովանդակություն է, որը հնարավորինս մոտ է իրականությանը:
Ժամանակի ընթացքում գիտնականները մտադիր են օգտագործել տեխնոլոգիան՝ վերարտադրելու այն, ինչ մարդը նախկինում տեսել և կարդացել է, ինչպես նաև նրա երազանքներն ու երևակայությունները: Դրան կարելի է հասնել հզոր MRI սկաների միջոցով, որն ի վիճակի է ապահովել ավելի բարձր ճշգրտությամբ և լուծաչափով տվյալներ: Սա թույլ կտա աշխատել մեծ քանակությամբ ծավալային պիքսելներով (15 հազար՝ ներկայիս 1,2 հազարի դիմաց):
Կարդացեք իմ շուրթերը:
Հետախուզական մարմիններ և իրավապահ մարմիններ տարբեր երկրներաշխարհում օգտագործում են ծրագրեր, որոնք շրթունքների, ծնոտների և դեմքի մկանների շարժումներով կարող են ճանաչել մարդու արտասանած բառերը: Բայց նման հաղորդումների ինտոնացիան և զգացմունքային բաղադրիչը չափազանց կոշտ էին:
Տոկիոյի Վասեդա համալսարանի հետազոտողները, օգտագործելով արագընթաց տեսախցիկ, որը կարող է վայրկյանում հազարավոր կադրեր նկարահանել, կարողացել են արձանագրել մարդու դեմքի և պարանոցի մաշկի մակերեսի նույնիսկ ամենափոքր թրթռումները, որոնք ուղեկցում են վոկալից բխող ձայներին: լարերը. Նկարահանումից հետո ամենաբարդ ալգորիթմների վրա հիմնված համակարգչային մասնագիտացված ծրագիրը վերափոխեց մաշկի ֆիբրացիաները մարդու ձայնի։ Ընդ որում, պահպանվել է ոչ միայն բովանդակությունը, այլեւ խոսքի հուզական երանգավորումը պայմանավորող բոլոր ինտոնացիաները։
Գիտական խմբի ղեկավար Յասուհիրո Օիկոայի խոսքով՝ տեսախցիկը նկարահանել է վայրկյանում 10000 կադր հաճախականությամբ։ Համեմատության համար նշենք, որ սովորական տեսահոլովակը նկարահանվում է վայրկյանում 24 կադր արագությամբ, մինչդեռ բարձրորակ տեսանյութը նկարահանվում է վայրկյանում 60-80 կադր արագությամբ: Կամավորների ձայնը ձայնագրվել է սովորական խոսափողի միջոցով, իսկ դեմքի և կոկորդի մաշկի թրթիռները՝ վիբրոմետրի սենսորների միջոցով։
Համակարգչային ծրագիրը արտադրում էր ձայնային թրթռումների հաջորդականություն, որը հաշվարկվում էր տեսողական տվյալների հիման վրա, որոնք այնուհետև համեմատվում էին իրականների հետ, որոնք գրանցված էին միկրոֆոնի և վիբրոմետրերի միջոցով: Պարզվել է, որ համակարգչային տվյալները գրեթե ամբողջությամբ համընկել են իրականության հետ։ Կորցնելով ստացվածը ձայնային ֆայլ, հետազոտողները կարողացել են բավականին հստակ ճանաչել առանձին արտահայտություններն ու ձայնային ինտոնացիաները։ Տեխնոլոգիան, առաջին հերթին, կօգտագործվի իրավապահ մարմինների կողմից հանցագործությունների հանգամանքները հետաքննելու համար, սակայն Յասուհիրո Օիկոան վստահ է, որ տեխնոլոգիայի կիրառումը չի սահմանափակվի միայն այս ոլորտում։
- հիանալի Android հավելված, որը պարունակում է շատ օգտակար տեղեկատվությունմարդկային մտածողության մասին. Ժողովրդական մեջբերում կա, որն ասում է, որ մարդն այն է, ինչ մտածում է։ Իհարկե, կան այլ տատանումներ, բայց հիմա մենք դրա մասին չենք խոսում։ Մեջբերումն անշուշտ մեծ ճշմարտություն է պարունակում. Երբ ծանոթանաք ներկայացված հավելվածին, կարող եք ինքներդ համոզվել.
Դուք կարող եք օգտագործել նախագիծը պլանշետային համակարգիչներ, Android պլատֆորմի պահանջվող տարբերակով սմարթֆոններ՝ 2.3.3 կամ ավելի բարձր։ Օգտատերերը կկարողանան կարդալ մարդկանց կյանքի վրա մտքերի ազդեցության մասին: Որքան դրական են դրանք, այնքան լավ։ Աշխատեք միշտ ճիշտ մտածել, մտածել հնարավորինս դրական և հետո հասնել ցանկալի հաջողությունների գործունեության ցանկացած ոլորտում, մարդկային կյանքում։ Ցանկությունները կարող են իրականանալ ավելի արագ և հեշտ, քան կարծում եք: Բաց թողեք կարծրատիպերը, փորձեք ապրել նորովի։
Ներկայացված հավելվածը պարունակում է բազմաթիվ զարմանալի պատմություններ, հետաքրքրաշարժ տեղեկություններ հոգեբանության, փիլիսոփայության, ինքնաճանաչման, ինքնազարգացման մասին։ Ցուցակը տպավորիչ է.
«» հավելվածի տեղեկատվության ցանկը չի ավարտվում դրանով: Կարդացեք NLP-ի, մոգության մասին, սովորեք հայտնի մեջբերումներ մեծ մարդկանցից: Դարձեք ավելի իմաստուն, ավելի խելացի, կիսվեք կյանքի իմաստությամբ այլ մարդկանց հետ: Յուրաքանչյուր մարդ պետք է զարգանա ոչ միայն ֆիզիկապես, այլև էներգետիկ: Սա չափազանց կարևոր է հատկապես տարիների ընթացքում։
Հավելվածում վճարովի տարրեր չկան: Ցավոք, գովազդ կա, բայց այն չի կարող փչացնել ներկայացված նախագծից օգտվելու տպավորությունը։ Ստեղծագործողների թիմը տարիքային սահմանափակումներ չի սահմանել։ Ներբեռնեք «» օգտակար նախագիծը android-ում, ստացեք շատ նոր օգտակար տեղեկատվություն անվճար:
Ելնելով դրանից՝ եզրակացությունն իրեն հուշում է, որ ժամանակակից գիտությունն արդեն ունի «մտքի ընթերցանության» բավարար քանակությամբ գործիքներ։ Իհարկե, ամեն ինչ այնքան էլ պարզ չէ, որքան կարող է թվալ առաջին հայացքից:
Մինչ այժմ այս ուղղությամբ հետազոտությունները սահմանափակվում էին առանձին բառերի համար նյարդային օրինաչափությունների, այսինքն՝ ուղեղի բջիջների գործունեության օրինաչափությունների որոշմամբ: Միաժամանակ կիրառվել են մոդելներ, որոնցում նկատվում էր նեյրոբիոլոգիական մեկնաբանության հստակ բացակայություն։
Ռոչեսթերի համալսարանի հետազոտողների թիմը՝ համագործակցելով Վիսկոնսինի բժշկական քոլեջի մասնագետների հետ ( ԲԿ W) և Teledyne գիտական ընկերությունը մեկ քայլ առաջ են գնացել: Գիտնականներն առաջին անգամ բառերը չեն հանել կոնտեքստից, այլ ամբողջ նախադասություններ կարդալիս դիտարկել են նյարդային ակտիվություն։
Փորձին մասնակցել են 14 Մարդ. Նրանց խնդրեցին կարդալ իրենց համար 240 նախադասություններ, որոնք վերաբերում են պարզ իրադարձություններին Առօրյա կյանք, կրկնվող բառերով, օրինակ՝ «Կանաչ մեքենան անցել է կամրջով», «Ամսագիրը մեքենայի մեջ էր», «Դեղին մեքենան վթարի է ենթարկվել» և այլն։
Հաջորդ փուլում մշակվել է ալգորիթմ՝ նախադասությունների ընթերցման գործընթացում նյարդային գործունեության ընդհանուր պատկերից առանձնացնելու առանձին բառեր: Դրա համար հետազոտողները օգտագործել են այսպես կոչված իմաստաբանական մոտեցումը:
Դրա էությունը կայանում է նրանում, որ յուրաքանչյուր բառ ունի մի շարք զգայական, զգացմունքային, սոցիալական և այլ առանձնահատկություններ, որոնք տարբերում են դրա իմաստային իմաստն ու ընկալումը: Այս դեպքում սրանք նշաններ են, որոնք որոնման բառի հետ համատեղ ցույց են տալիս ուղեղի ամենամեծ ակտիվությունը։
Աշխատանքի ընթացքում ընտրվել է 65 բառերի բնութագրերը, ինչպիսիք են «գույնը», «հաճելիությունը», «բարձրաձայնությունը», «ժամանակը» և այլն: Փորձի մասնակիցներին առաջարկվել է գնահատել 242 բառերը.
Մարդիկ յուրաքանչյուր հատկանիշից գնահատում էին միավորներ 0 նախքան 6 կախված նրանից, թե ինչպես է այն համապատասխանում հասկացություններից յուրաքանչյուրին: Արդյունքում յուրաքանչյուր բառի համար ստացվել է նյարդային գործունեության յուրահատուկ ասոցիատիվ սխեման։
Ըստ այս «բառարանի»՝ հետազոտողները հետո գնահատել են, թե ինչի մասին է մտածում մարդը։ Հատուկ նախագծված համակարգչային ծրագիրբավական էր իմանալ, օրինակ, երկու նման նախադասություն՝ «Լողափը դատարկ էր» և «Երիտասարդ աղջիկը ֆուտբոլ էր խաղում», որպեսզի կռահեր նախկինում անծանոթ «Ընտանիքը լողափում խաղաց» միտքը։
«... Մենք պարզել ենք, որ մենք կարող ենք հայտնաբերել ուղեղի գործունեության օրինաչափությունները ոչ թե գերազանց, այլ պատահականությունից բարձր ճշգրտությամբ՝ տալով միջինը. 70 Ճիշտ պատասխանների %... »
Հեղինակները նշում են, որ համընկնումների ամենաբարձր տոկոսը նկատվել է այն դեպքերի համար, երբ ակտիվությունը դրսևորվել է ուղեղի ձախ մասում, մասնավորապես՝ նրա վերին ժամանակային ծակում: Այս ոլորտն ուսումնասիրելիս կանխատեսումները ամենահաջողն էին 11 -ից 14 Մարդ.
Ըստ իրենք՝ գիտնականների, իրենց աշխատանքը նոր հարցերի մի ամբողջ շարք է ծնում այն մասին, թե ինչպես է բառերի իմաստն արտացոլվում ուղեղի նյարդային ակտիվության քարտեզում։
«... Ոչ հիմա, ոչ հաջորդ տարի, բայց նման հետազոտությունները կարող են օգնել մարդկանց, ովքեր չեն կորցրել խոսելու ունակությունը, մասնավորապես, ուղեղի տրավմատիկ վնասվածքների կամ ինսուլտների պատճառով...»:
Անդերսոնը եզրակացնում է.
